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基于DaVinci的人脸检测研究与实现

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毕业论文范文题目：基于DaVinci的人脸检测研究与实现，论文范文关键词：基于DaVinci的人脸检测研究与实现
基于DaVinci的人脸检测研究与实现毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：人脸检测最初是人脸辨认问题中的一个子问题。对于人脸辨认的研究最初开端于上个世纪六、七十年代,始终到当初仍然是一个研究的热点问题。最初的人脸辨认在定义问题的时候重要针对假设人脸图像已经获得的情况进行,而并不考虑人脸图像如何获得,因此人脸检测问题并未收到应有的器重。跟着电子商务、保险监控等利用的发展,人脸辨认成为最有潜力的生物身份验证手段,这种利用背景请求主动人脸辨认体系可能对个别图像存在必定的辨认才能,首（略..）先请求体系可能检测到人脸,由此所面临的一系列问题使得人脸检测开端作为一个独破的课题受到研究者的器重。人脸检测的问题定义是确认当前给定的图像或影像中是否存在人脸,并采取必定的搜查策略对存在的人脸的大小、在图像、影像中的地位跟姿势进行标定。人脸检测问题的成功解决是一系列古代智能技巧的先决前提。跟着人脸检测研究的深刻,各种检测算法也始终被提出来,而由Freund等提出的AdaBoost算法是这些方法中最有利用（文章此处忽略..）前景的一种。它是一种由弱分类器级联之后主动整合出一个强分类器的算法。Viola等人针对人脸检测的特点对此算法进行了改进,提出了一种基于Haar特点的Adaboost算法,并用这一算法学习出一个瀑布型正面人脸检测器,这种方法检测正确率高,速度快,是目前一种较为幻想的人脸检测算法。本文重要针对该算法进行改进跟利用。DaVinci技巧是TI(德州仪器)公司针对高机能嵌入式数字多媒体利用提出的一种内涵丰富的综合体,（略..）包含了处理器、软件、开发工具与组件、服务支撑四个方面的内容,是新一代数字多媒体技巧的发展方向,其最大的特点是融合了DSP的高速运算才能跟ARM的富强的外设管理才能,使之成为能实用于各种视频音频数字体系的高效多媒体平台。将人脸检测技巧利用到嵌入式设备上是其可能得到广泛应用的必定请求,这将使其更加便捷地利用于出产生活。本文重要研究跟实现了一个基于TIDaVinci平台的人脸检测算法。在DaVinci平台上的（本文此处忽略..）软件编程波及到DSP端的编程跟ARM端的编程,这是两个构造完全不一样的处理核,须要在实现各自功能的基本上使两个处理核达到协同工作的请求。这完全不同于以往单独的对DSP或ARM编程,DaVinci技巧编程框架请求编程还必须合乎TI的xDAIS跟xDM编程标准。本文在实现算法功能的基本上对AdaBoost算法针对DaVinci平台进行算法上的优化跟编程技巧上的优化处理,使其可能达到实时性请求。

以上为本篇毕业论文范文基于DaVinci的人脸检测研究与实现的介绍部分。

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