基于圆谐—傅破叶矩的抗多少何攻打数字水印算法

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基于圆谐—傅破叶矩的抗多少何攻打数字水印算法

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基于圆谐—傅破叶矩的抗多少何攻打数字水印算法毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着打算机网络的敏捷发展,特别是Internet在寰球的遍及,打算机网络已经广泛地利用于日常生活的各个范畴,然而随之呈现的问题也非常重大,软件资源跟数据信息受到非法的复制、修改跟破坏。在这种背景下,对多媒体数字信息保险的保护就成了当今数字时代的一个重要研究课题,数字水印技巧的研究随之出生,且发展敏捷。数字水印是网络时代用于数字媒体版权保护的一种重要手段,数字水印就是在被保护的数字对象(如图像,（本文此处忽略..）视频等)中嵌入某些可能证明版权归属或跟踪侵权行动的信息,这些信息可能是作者的序列号、有意思的图像或文本等。并且这些数字信息不会影响原数据的利用后果,并可被部分或全部从混淆数据中恢复出来,以达到版权保护等作用。成功的数字水印应当存在不可感知性、鲁棒性、保险性、可证明性等性质,同时,应当存在坚固的检测机制跟可能接收的打算开销。一个数字图像水印体系重要包含水印的生成、水印的嵌入跟水印的提取三个部分。（本文此处忽略..）通常情况下,水印生成部分跟嵌入部分决定了水印提取时的密钥,水印的嵌入环节跟提取环节是对称的可逆操作(例如,DCT变换跟其逆变换)。数字水印的利用范畴比较广泛,其中,图像数字水印是水印范畴当中的一个重要组成部分。多少何攻打常常会导致水印信息提取的失败,常见的多少何攻打有旋转、缩放、噪声、JPEG紧缩等。为了进步数字水印抵抗多少何攻打的机能,人们利用了各种设计水印的方法,然而,不一种水印设计美中不足（此处忽略..）,可能抵抗所有多少何攻打,咱们只能通过比较水印的机能跟打算成本来衡量各种方法的实用性。本文的重要研究工作是针对多少何攻打常导致图像数字水印检测失败的问题,结合数字水印的基本原理跟通常请求,利用圆谐-傅破叶矩在图像描述方面的多个长处,充分发挥圆谐-傅破叶矩的幅度在抵抗多少何攻打方面的上风,分辨设计了有意思水印跟无意思水印两种算法,本文研究的水印为不可见的、鲁棒的图像水印,检测手段为明文水印。为（文章此处忽略..）了实现水印提取的简洁性,算法采取了空域嵌入,频域提取的方法,攻破了惯例水印设计中嵌入环节跟提取环节基本对称的束缚,当载体图像受到多少何攻打时,惯例水印算法需将载体图像进行逆向仿射变换,而本文中的算法不须要将待检图像恢复到原始标准,大大减小了水印检测的工作量,简化了检测的工作步骤。实验表明,该算法存在很好的旋转不变性,同时水印对缩放、JPEG紧缩跟其余噪声攻打也存在良好的鲁棒性。

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