基于数字图像处理技巧的烤烟烟叶主动分组模型研究

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基于数字图像处理技巧的烤烟烟叶主动分组模型研究

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毕业论文范文题目：基于数字图像处理技巧的烤烟烟叶主动分组模型研究，论文范文关键词：基于数字图像处理技巧的烤烟烟叶主动分组模型研究
基于数字图像处理技巧的烤烟烟叶主动分组模型研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：烤烟作为我国一种重要的经济作物，人工感官分级的方法难以克服主观因素的影响。研究基于数字图像处理技巧的烤烟烟叶品质主动分级体系，对进步分级的效力跟正确度有侧重要的作用。本研究重要探讨烟叶色彩特点的提取跟烟叶分组模式辨认模型的树破。通过数字图像处理技巧采集烟叶反射跟透射图像的色彩特点，采取统计学的模式辨认方（略..）法分析提取的色彩特点参数之间的关联，树破烤烟烟叶的分组模型。本文重要研究内容如下：1．分辨采取不同的方法对烤烟烟叶的反射跟透射图像进行预处理，反射图像采取VC++调用Matlab引擎的方法，通过Matlab的状况学函数扣除背景；透射图像根据烟叶区域对复合入射光的蓝色光谱存在敏感的抉择接收作用，采取区域统计（略..）法打算出宰割阈值来扣除背景。在此基本之上，研究分析了常用的色度学模型的特点及实用范畴，综合应用RGB跟HSI两种色度学模型作为烟叶色彩特点。2．将色度学实际与数字图像处理技巧有机结合，模仿人的色觉实现烟叶色彩的定量测量及描述。分辨提取反射图像跟透射图像的RGB与HSI的色彩特点值，并对反射图像的RGB值，（本文此处忽略..）通过标准比色白板修改来减少因光照变更引起的误差。3．采取统计学的方法，分辨以反射的RGB、透射的R’G’B’、反射的HSI、透射的HSI、反射的RGB与HSI、透射的R’G’B’与H’S’I’、反射的RGB与透射的R’G’B’、反射的HSI与透射的H’S’I’树破分组断定模型；以本身验证法跟穿插验证法的误（此处忽略..）判率均为最小的为最优化的断定模型。另外抽取130片未作练习样本的烟叶进行模型的利用验证，断定正确率达92％。研究表明应用数字图像处理技巧及模式辨认的方法来树破的烤烟烟叶的主动分组模型存在相称的可行性。在分组模型中，综合采取透射图像作为反射图像的补充可能有效进步分组的坚固性，存在广阔的利用前景。

以上为本篇毕业论文范文基于数字图像处理技巧的烤烟烟叶主动分组模型研究的介绍部分。

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