基于图像特点的小波域自适应数字水印算法的研究

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基于图像特点的小波域自适应数字水印算法的研究

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毕业论文范文题目：基于图像特点的小波域自适应数字水印算法的研究，论文范文关键词：基于图像特点的小波域自适应数字水印算法的研究
基于图像特点的小波域自适应数字水印算法的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：数字水印的嵌入技巧基本上可分为两类:时域法跟频域法,时域法就是直接改变图像像素的灰度值,如直接4bit调换法,既是直接用机密图像像素值的高4bit去调换载体图像像素值的低4bit。最低有效位(LSB)方法,该方法易于实现,但牢固性差。频域法重要是利用某种数学变换,将图像在变换域表示,通过改变图像的某些变换系数来嵌入要暗藏的水印信息。频域法重要通过DCT变换、DFT变换、DWT变换、SVD变换等将水印信息嵌入到变换域,它们比时（文章此处忽略..）域水印技巧有更强的持重性,尤其是DWT域图像水印更是得到了人们的青眼,因为DWT不仅与人眼视觉特点相吻合,而且可能把水印均匀地分散到载体图像中,使水印的持重性更强。还有基于图像其余特点的信息暗藏,如对图像亮度值的分析,在像素亮度值中找冗余进行基于亮度的空域信息的暗藏。基于图像亮度统计特点的数字水印算法等。然而,仍然存在着很多有待解决的关键问题。本文重要针对宿主图像本身的特点进行研究,通过引入分形的概念来阐明不同的图（略..）像区域嵌入信息量强度的大小是不同的。因此可在不同区域实现嵌入不同强度的水印信息量。本文的工作重要如下:(1)为了兼顾水印的暗藏性跟持重性,须要解决两个问题:一是如何根据宿主图像的特点抉择嵌入地位;二是怎么实现不同的地位以不同的强度自适应地嵌入。为此本文提出了一种基于图像特点的小波域自适应水印算法,用分数盒维数分析图像块的特点,整幅图像按分数盒维数大小分为一级主特点块、一级次特点块、二级主特点块、二级次特点块。(2)针对为了实现（略..）嵌入水印的暗藏性跟持重性,提取图像的一级主特点块跟一级次特点块,对它们分辨进行一级小波分解,不同图像块以不同的强度自适应地将置乱后的水印嵌入到这些图像块的小波域低频子图中,因为将水印嵌入到小波域的低频子图中,存在较强的持重性,嵌入到图像的纹理区域存在较好的暗藏性,因此在此区域嵌入的水印能较好地实现了水印的暗藏性跟持重性。分析成果表明该算法较好地实现了水印的暗藏性跟持重性。同时更进一步加强了水印的持重性。(3)针对为了实现（此处忽略..）嵌入水印图像的盲提取,对二级主特点块进行二级小波分解,通过修改图像块的低频系数,并生成与第二个二值水印相干的二值逻辑表,同时为了增加水印信息的保险性,对水印图像进行Arnold置乱处理后嵌入了第二个水印。(4)针对为了实现水印对修改的敏感性,将第三个文本水印转化为二进制序列,随机抉择二级次特点块,而后再随机抉择该特点块的不同像素位,通过修改该像素位的最低有效位嵌入第三个文本水印。

以上为本篇毕业论文范文基于图像特点的小波域自适应数字水印算法的研究的介绍部分。

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