一种基于小波域与HVS的彩色图像自适应数字水印算法

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一种基于小波域与HVS的彩色图像自适应数字水印算法

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毕业论文范文题目：一种基于小波域与HVS的彩色图像自适应数字水印算法，论文范文关键词：一种基于小波域与HVS的彩色图像自适应数字水印算法
一种基于小波域与HVS的彩色图像自适应数字水印算法毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着信息数字化跟打算机网络的发展,数字信息的处理、存储与传播变得越来越便利跟敏捷。与此同时,数据的大量存储、无失真拷贝、无穷量发布给信息领有者的合法权利带来了潜在的威胁；同时给盗版者、侵权者等不法份子提供了极为便捷的方法。随之而来的版权问题也越来越受到关注,数字水印技巧则是在此背景下呈现的一种有效解决打算,数字水印技巧是近年来学术界崛起的一个前沿研究范畴,是在网络环境下提出的一种用于版权保护问题的技巧,通过在信息载体中嵌入数字水印可能保护版权所有者的常识（文章此处忽略..）产权。数字作品中所嵌入的数字水印应存在以下3个特点：可证明性、不可感知性、鲁棒性。基于灰度图像的的数字水印算法,已经成为当前的研究热点并得到广泛的研究跟利用,但实际生活中彩色图像的利用占领主体地位,因此,近年来人们研究的热点匆匆转向彩色图像嵌入数字水印技巧。早期针对灰度图像的大多数水印算法可能较轻易地推广至彩色图像。一些水印算法对彩色图像的处理是把RGB彩色图像看成是一个由三幅灰度图像构成的“堆”,而且是互不相干的,水印分辨嵌入这3个分量中,或者仅在其中一个（本文此处忽略..）分量嵌人水印。然而3个分量的独破处理对原始图像的破坏比较大,而且无奈满意数字水印不可见性的请求。本文对基于小波域的彩色图像数字水印算法进行了研究,做了如下的工作：设计了一种以离散小波(DWT)为基本,结合人眼视觉特点(HVS)的彩色图像数字水印算法。该算法采取YCbCr色彩模型,提取出原始彩色图像的亮度分量Y,然掉队行小波变换；再根据人眼对频率的粉饰因子、对图像过亮跟过暗的区域的噪声的敏感度、对图像纹理复杂区域的噪声敏感度来树破JND阈值模型,并对其阈值进行归一化（文章此处忽略..）处理,参加一个扩大因子,使其在归一化处理后的值小于1。将灰度水印图像进行Arnold置乱变换,并且以迭代次数作为密钥以保障水印图像的保险性。,然掉队行小波变换,将亮度分量Y进行小波变换后各个子层带的程度、垂直、对角线的系数,按照大小次序排列,并进行相减,根据相减后的数值特点嵌入水印图像的小波系数；最后将融合了灰度水印图像小波系数的彩色图像亮度分量Y进行小波反变换,再与原始图像中的Cb跟Cr分量进行重构,终极得到了嵌入水印的彩色图像。实验证明了该数字水印模型（文章此处忽略..）可能有效保障水印的不可见性；而改进后的JND门限值,可能有效的保障水印的鲁棒性,可能有效地抵抗各种针对彩色图像的攻打,对彩色图像的数字水印利用存在重要意思。然而,文中的方法也存在必定不足之处,例如,在水印的提取过程中须要用到原始图像；嵌入算法抗多少何攻打的鲁棒性较弱；而图像参加较大的噪声时,会使变换后的小波系数在产生较大的变更。因为目前彩色图像的数字水印算法的研究还不够多,因此基于小波变换的彩色数字水印算法还存在着比较大的优化空间。

以上为本篇毕业论文范文一种基于小波域与HVS的彩色图像自适应数字水印算法的介绍部分。

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