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司机疲劳实时检测体系

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毕业论文范文题目：司机疲劳实时检测体系，论文范文关键词：司机疲劳实时检测体系
司机疲劳实时检测体系毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：司机驾驶疲劳是引发车祸的重要来源之一,测试出司机的疲劳状况并对司机给予忠告,可能减少事变的产生。经考察表明,司机在疲劳状况时会打打盹儿,而且眨眼频率增加。假如咱们能检测出司机这些面部表情的变更,并赐与忠告,就可避免因为司机疲劳而产生的车祸。近年来半导体技巧的疾速发展,使人工视觉信号的处理成为可能,绝大部分利用也由最初的非实时利用转向高速实时利用。本文所介绍的体系就是实时检测司机的疲劳状况,并（略..）给予忠告。咱们所采取的硬件平台是以TI公司出产的TMS320C6xxx处理器为核心的图像处理平台,时钟频率为600MHz,彩色CCD摄像头采集视频信号,将得到的PAL制式的YUV4:4:4格局的信号输入到处理平台进行处理,将处理后的信号输出到液晶显示屏显示。本体系采取实时操作体系DSP/BIOS搭建体系整体构造。体系树破了两个任务跟两个软件中断,任务间通过信号量跟邮箱进行调度。一个任务负责初始化体系硬件资源,而（文章此处忽略..）后该任务挂起,进入体系图像处理任务,定位司机的嘴巴跟眼睛,并分析是否处于疲劳状况,一旦发明眼睛或者嘴巴疲劳,破即唤醒软件中断报警。眼睛报警的软件中断优先级高于嘴巴报警的优先级。DSP芯片的功能越来越富强,使信号处理体系的研究重点从新由硬件转移到软件算法上,特别是在图像实时处理范畴。本文所介绍的司机疲劳实时检测体系是树破在必定的环境下,即司机的驾驶室内,通过安装摄像头的地位跟调节焦距,可能得到（文章此处忽略..）一个以司机头部为主体的图像。对司机面部器官的检测,首先要断定司机的脸部,咱们采取帧间差分法跟肤色检测相结合的方法。实际生活中活动物体的色彩与人的肤色相近,而且基本外形也差未多少的情况是很常见的,因此先提取活动区域再进行肤色断定跟人脸定位。在准断定位脸部的基本上,眼睛跟嘴巴的检测综合应用了多种图像处理相结合的方法。采取由出粗到精,逐步定位的策略,在准断定位了眼睛跟嘴巴的区域后,再进行疲劳断定分（略..）析。本文介绍了多种检测眼睛跟嘴巴的方法,并加以分析比较,而后具体阐述了本文所采取的方法。目前,因为驾驶员疲劳驾驶导致的交通事变逐年递增。用图像的方法对驾驶员的驾驶状况进行实时监控,是解决该问题的较好打算。本文所采取的硬件平台可能很好的满用意像语音实时处理的请求,且体系构造公道,软件算法正确高效,实时性强。该体系可能正确切时的检测司机的状况,并在疲劳时给予语音警报。

以上为本篇毕业论文范文司机疲劳实时检测体系的介绍部分。

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