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基于Gabor小波与PCA的人脸辨认研究
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毕业论文范文题目:
基于Gabor小波与PCA的人脸辨认研究
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基于Gabor小波与PCA的人脸辨认研究
基于Gabor小波与PCA的人脸辨认研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:人脸辨认是二十多年来在人工智能跟模式辨认当中的一个重要的研究范畴,在图像处理、模式辨认、机器学习跟打算机视觉等方面已经有了一些利用成果。其在档案管理、体系保险、信用卡验证、刑事辨认、银行跟海关监控、人机交互等范畴有着广阔的利用前景。本文介绍了(本文此处忽略..)人脸辨认的研究意思,研究内容、发展示状以及人脸辨认方法的重要分类等。对经典的人脸辨认方法,如PCA、LDA、2DPCA、2DLDA及Gabor小波变换的特点及其重要的利用作了重点介绍。本文在分析了PCA与Gabor小波的各自的特点,针对二维Gab(略..)or小波变换后特点维数过高、辨认时光无奈满意实时性请求的问题,本文采取了两种方法将PCA跟Gabor小波结合起来,第一种是将人脸库当中的图像进行预处理、下采样等,将采样得到的降维图像与Gabor小波进行卷积,提取到每幅图像的不同方向、标准的40个(文章此处忽略..)Gabor小波特点,再用PCA技巧对上述图像特点进行降维,最后通过基于欧氏间隔的最近邻分类器进行人脸辨认。第二种是先将人脸库当中的图像与Gabor小波进行卷积,提取到每幅图像对应不同方向、标准的40个Gabor小波特点,将每个特点进行下采样,并利(本文此处忽略..)用主成分分析PCA算法进行降维处理,最后通过基于欧氏间隔的最近邻分类器进行人脸辨认。本文采取国际通用的标准人脸库ORL进行人脸辨认,实验表明,本文提出的两者结合的人脸辨认算法都存在较好的辨认率与正确率,达到了预期的后果。
以上为本篇毕业论文范文
基于Gabor小波与PCA的人脸辨认研究
的介绍部分。
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