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大数据在企业中的应用研究(二)

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毕业论文范文题目：大数据在企业中的应用研究(二)，论文范文关键词：大数据在企业中的应用研究(二)
大数据在企业中的应用研究(二)毕业论文范文介绍开始：

1. 企业内部的数据

企业开展业务的过程中，会产生很多的数据，如财务数据、销售数据、人力资源数据，供应链数据等。这些数据具备巨大的价值，它们反应了企业的发展历史，可以是企业大数据的一个重要组成部分。通过这些数据，企业领导可以更好的了解企业自身的经营状况。

2.行业市场相关的数据

企业的发现离不开市场，只有更好地适应市场，才能更好的发展。随着电子商务的爆发式增长，线上线下市场不断扩大、重叠，行业市场也是瞬息万变。所以企业需要及时地通过各种方法和技术采集市场数据，搜集竞争对手信息，并依靠大数据分析和处理这些数据。

3.客户相关的数据

对于现代企业，产品营销是最重要的一个环节之一。营销的对象是客户，如何维护老客户、保持老客户的忠诚度，如何发展目标客户，如何寻找和扩展新客户，这些是企业关心的重点。从这个目的出发，企业必须要有明确的数据去分析总结，这样才能更好的了解客户的需求，更快速更准确地设计出受客户欢迎的产品，所以客户相关的数据必须是企业大数据的一个重要的组成。

（二）企业大数据的来源

1. 企业内部的信息系统

伴随企业的发展，企业的信息化进程也是循序渐进的，大部分企业在发展的过程中，都建立各式各样的信息系统，如ERP（企业资源规划）、CRM（客户关系管理系统）、OA（办公自动化系统）、MES（执行制造系统）等，这些信息系统保存了大量的企业自身运营的数据，可以作为企业大数据的一个重要的来源。企业大数据必须要打通这些系统之间的隔阂，整合这些信息系统的数据，挖据出这些数据之间的联系，形成更有价值的数据。

2.采集与调研

企业安排资源去采集所需的行业市场数据，也可以采用调研的方式收集各种客户、供应商的数据。企业资源的有限性决定了这些采集与调研活动不可能很频繁，采集的对象群体也不会很庞大，所以这类活动必须要根据企业的需求来合理安排。当前，我们看到互联网的普及为调研活动提供的更大的目标群体，企业可以通过优秀的线上调研方案，快递采集大量的调研数据。

3.第三方合作

众所周知，互联网公司和社交媒体掌握了大量的用户数据，这些数据包括了用户的衣食住行各个方面。企业完全在法律允许的范围内，与这些公司合作，收集需要的数据。

4.网络抓取

基于大数据的网络信息抓取和挖掘，可以从互联网抓取所需信息。企业利用网络爬虫技术对相关网站进行信息抓取，形成半结构化以及非结构化的数据，最终按需要进行数据处理与数据挖掘，获取所需信息。

三、大数据在企业中的应用方式

信息的搜集与传递是管理最核心的因素之一，而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联、挖掘，由此发现新知识、创造新价值。因此，大数据很好地契合了管理的需要，必将成为企业管理的又一利器。

（一）数据统计与分析

现代企业，特别是大型企业，涉及到人员、资源特别多，业务流程也非常复杂，从管理层面来看，掌握企业的现状也变得更加艰难。大数据，正为数据分析提供技术支撑。大数据涵盖了企业的各种数据，基于这些数据，根据需求做统计分析，最终可以提供实时数据的可视化展示，以帮助企业管理层及时快速了解企业的相关信息。

（二）数据挖掘与前瞻性预测

企业运营的重要任务是业务规划，而规划的核心是预测与决策。大数据集中了大量的数据和技术，运用合适的算法，就能从这些海量数据中发现规律，挖掘商机，最终为企业运营提供帮助。

四、大数据对现代企业的支持作用

（一）大数据对市场分析的支持

大数据可以整合品牌、渠道、销量等数据，通过合适的数据模型分析总结规律，可以很好地了解市场当前的状态。通过对这些数据的深度挖掘，甚至可以预测未来的发展趋势，这样企业就可以根据这些信息及时做出调整，适合市场的发展规律。

（二）大数据对成本控制的支持

1.大数据可以降低企业成本

目前国内多数制造型企业还处于传统生产阶段或精益生产阶段，信息化程度不高，从而影响了企业生产效率，增加了成本。而现在，企业可以利用大数据技术，借助于各类硬件和传感器设备，对生产中的每一个环节都进行数据化处理，整合生产和运输的所有数据。利用大数据技术，企业完全可以优化供应链管理和排产计划，运用科学的方法，寻找最优最惠的运输方式和运输路线。提高供应链效率，数字化生产，降低运输成本，大数据技术可以让企业迈向智能制造。

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以上为本篇毕业论文范文大数据在企业中的应用研究(二)的介绍部分。

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