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大数据在企业中的应用研究(一)

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毕业论文范文题目：大数据在企业中的应用研究(一)，论文范文关键词：大数据在企业中的应用研究(一)
大数据在企业中的应用研究(一)毕业论文范文介绍开始：

近年来，伴随计算机与互联网技术不断发展，数据量呈现爆发式增加，人类对数据的处理能力也得到了快速的提升，大数据开始成为各行业关注的热点。

大数据时代的来临，给现代企业带来了新的机遇与挑战。在过去，企业利用各种信息系统采集和管理数据，实现企业资源的重整与规划，加强对企业成本的控制，以提高利润率。而现代企业要想取得成功，必须要着眼于创造价值和财富。从这个方面来说，现代企业需要有一些带有风险的决策：依靠经营理念和战略，放弃一些旧的商业模式和业务进行创新，达到短期利润与夺取市场份额之间的平衡。基于此，企业对信息的需求更加急迫，对信息的种类也有更多的要求。大数据技术的出现与发展，从应用层面，为现代企业提供了丰富的信息和数据。利用大数据技术，发展自身的大数据应用，将成为现代企业提高竞争性的关键。

一、大数据的定义与特点

（一）大数据的定义

大数据，从字面意思理解就是大量的数据，更全面的定义是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据定义主要包含两个方面，一方面是海量数据，另一方面是处理海量数据的策略和技术。大数据已经超过了传统数据库系统的处理能力，必须使用特定的技术来处理。

（二）大数据的特点

1. 规模性

大数据处理的数据规模非常大，可能比传统数据多出几个量级，大数据关注这些海量数据的组织与存储。数据的规模性也决定了大数据必须依靠优秀的硬件技术和软件方案来支撑。

2.多样性

大数据数据的来源非常广泛，可以来自于内部系统（如应用程序和服务器日志），来自于社交媒体，来自于传感器或物联网的设备等等。大数据可以将这些所有的数据整合来处理分析潜在的有用的数据，它不需要关心这些数据的来源。

数据来源的不同也导致数据的类型与格式有很大的不同：文本文件和多媒体数据，结构化数据与非结构化数据，以及半结构数据等等。

3.时效性

大数据必须具备快速、实时的数据处理能力。对企业来说，大数据的时效性非常重要。市场的机会稍纵即逝，及时的大数据分析，挖掘有益的信息，以帮助企业高效、快速的进行决策。

4.价值性

大数据必须具备从各式各样的数据中挖掘高价值有意义内容的能力。数据每时每刻都在产生，从这些海量数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，发现新规律、新特征、新知识，这才是大数据的核心意义。

5.准确性

大数据来源多种多样，我们必须要评估这些数据的真实性与准确性，以避免错误的数据误导分析结果，对企业的决策带来不利的影响。