基于BP神经网络304不锈钢热变形工艺研究

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基于BP神经网络304不锈钢热变形工艺研究

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毕业论文范文题目：基于BP神经网络304不锈钢热变形工艺研究，论文范文关键词：基于BP神经网络304不锈钢热变形工艺研究
基于BP神经网络304不锈钢热变形工艺研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：核电稳定性高、寿期长、污染低,是可持续发展的重要能源。锻件广泛用于核电,是核电用重大装备所必需的重要基础部件,尤其是不锈钢大锻件是关键,其制造能力和水平直接决定着相关装备的制造能力和水平。基于核电发展的需要,研究不锈钢大锻件的锻造工艺十分重要,建立大锻件的锻造模型,利用BP神经网络是工艺优化的一（略..）种有效方法,既达到优化不锈钢锻造工艺的目的,又节约研究成本,且能提高研究效率,为此本文提出了基于BP神经网络304不锈钢锻造热加工的工艺优化研究。本文通过对304不锈钢锻造热变形过程进行分析研究,利用模拟试验、理论机理分析、建立模型和BP神经网络相结合的方法,对变形过程中的动态、静态再结晶,动态、静态回复和（略..）锻后锻件的组织,晶粒度之间的关系进行研究。确定304不锈钢钢大锻件热加工(锻造)变形温度、应变速率、变形程度、应力状态组织结构变化和再结晶晶粒变化的规律;并且分别建立了304不锈钢锻造加工的回复和再结晶模型;304不锈钢锻造加工热变形的再结晶晶粒长大尺寸模型;最后利用BP神经网络对304不锈钢锻造加工工艺进行优化,能更精确（文章此处忽略..）的预测304不锈钢在热变形条件下的再结晶晶粒尺寸。这不仅可以大大减少表征材料流动行为所需要的试验,而且避免了经验本构模型中多项常数难以确定的问题。本课题旨在通过对304不锈钢大锻件在热变形条件下的晶粒尺寸变化规律进行研究,探究不锈钢大锻件锻造过程的晶粒度演变机制。研究成果可为核电奥氏体不锈钢大锻件生产中的塑（略..）性加工质量预报和控制技术提供可靠的科学依据;该研究对解决实际生产中热锻开裂、晶粒粗大且不均匀、工艺过程冗长等难点技术问题有重要的理论价值;对于提高我国核电设备的大锻件制造技术水平,促进核电基础件的自主制造有着极其重要的科学意义和实际价值。

以上为本篇毕业论文范文基于BP神经网络304不锈钢热变形工艺研究的介绍部分。

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