考虑到中国的发展形势，在大数据较短的发展时间内，也取得了很大的成绩，支持力度也便从社会各界广泛传来。在这种背景下，国内计算机软件技术必须进行改革，就其技术进行不断改进和完善，才能产生更多的发展机遇。在大数据的这个发展阶段，计算机软件技术的提升已经成为许多行业的主要目的，并且这些行业实际引入科学、规范的运行管理方案。企业为了在大数据时代的发展趋势下降低企业的成本和支出，创造更全面的效益，并采取了加快专业化加工技术的改革发展措施。大数据时代给社会带来的影响数不甚数，使得数据信息的透明化更加突出也在应用计算机软件技术上得以实现，数据的真实性也便相应的得到了提升。另外，可以根据真实、准确的数据和信息，判断行业发展的实际情况，制定合理的发展规划，实现可持续发展的目标，主要可以从以下几个方面入手。

（一）通信信息技术

广泛使用的IBMSPSS预测分析软件，它可以有效地降低客户的流量损失，它的神奇之处就在于它可通过软件判断客户的行为，也可以发现运行管理中的潜在问题，及时落实解决方案，做到洞悉客户行为，从而客户得以预留。以通信行业为例，大量电信员工可以通过计算机软件技术、客户行为分析等手段了解客户数据和信息，然后将其销售给其他企业，从而带来更多的经济效益。考虑到目前的发展形势，大数据技术就为移动公司提供了极大地方便，它可以利用大数据技术全面监控和追踪客户，对客户资料信息了如指掌，以适当的方式快速向相关人员传递信息。

（二）商业运营模式

以动物园的运营状况作为案例来进行分析发现，管理者使用Cognos为i-pad建立及时通讯软件，换句话说，游客信息就是通过这个软件来进行获取的，并将这作为服务的依据进行处理。这就从另一个角度得出，促进市场经济的发展有时还得力于正确运用软件技术，并且这将在严峻的市场竞争环境中发挥着重要作用。

（三）企业信息解决方式

通常来说，企业信息管理软件主要应用于以下领域：人员流动，客户信息采集、网络营销和风险监控等。数据信息挖掘受到SAS/EM的影响，企业在运营管理的过程中将其化分为以下五个阶段：1.在此环节中的抽样步骤，就是产品在生产过程中的数据采集信息的操作，如验证集等。在正常情况下，样本容量被选择时，相应的位置也可对其进行确定。拥有充足信息量的样本应具有一定的代表意义，才能够有足量的信息便于分析和应用。2.在此环节中开发和探索获取数据信息，可以采用关联性和趋势性等方法，让用户对数据和信息的了解程度进一步的深入。这各环节主要使用的方法有：统计报告和变量选择等。3.在此环节中的修改与更改，模型选择是其主要的操作对象，用户可以更改数据集，但是前提是创建、选择等操作进行完毕后。本次环节使用的主要方法包括：变量转换和产品编码等，最后进行的是数据分区。4.预测数据的准确性是在模型环节中实现的，模式环节就是运行过程中工作人员必须使用辅助工具对模型进行训练。这一环节对企业经营规划发挥着重中之重的作用，具有重要的影响，在确保产品质量的同时产生了更多的市场经济效益，并对企业的经营和发展产生积极的影响。5.评估环节就是在评估过程中，首先对模型进行比较，然后计算出新的拟合统计量，之后，相关人员应研究问题，测试产生的运营方案，并将报告文件生成最终版。

总之，随着大数据时代的到来，中国的计算机软件技术的发展有了明显的提高，这为计算机软件的发展提供了更多的空间，社会经济在此基础上得到了进一步的发展，使得更全面的效益由此产生。大数据发展在国内有着很短暂的发展时间，但这几乎不影响它的发展速度，就其在数据采集和应用等方面均已趋向于完善的进度，它对成本费用的支出做了进一步的降低，而且还可以提高工作质量，对企业的发展将带来很大的积极影响，将在企业的发展中发挥至关重要的角色。

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