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基于静态分析的异常检测研究

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毕业论文范文题目：基于静态分析的异常检测研究，论文范文关键词：基于静态分析的异常检测研究
基于静态分析的异常检测研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：当软件受到攻击后,其运行时行为必将与其二进制代码产生偏差,这一点可以被利用来进行异常检测:首先,对程序进行二进制静态分析,构建其行为模型,然后,便可以通过监控程序的运行是否与此模型保持一致来及时发现潜在的攻击。这种模型的最大优点是误报率为0,然而它们却面临着严重的检测精度与时空效率的矛盾:以VPSta（略..）tic为例,它的高检测精度是以巨大的空间开销为代价的。针对这个问题,本文提出了一种新型的基于二进制静态分析,并且上下文敏感的异常检测模型:状态转移表模型(STT)。该模型和VPStatic类似,使用堆栈遍历来消除程序运行时堆栈的不确定性,从而确保模型是一个确定性下推自动机(DPDA),拥有着较高的时间效率。（略..）另外,该模型使用状态转移表来代替VPStatic中的自动机,消除了所有的冗余状态及相应的转移,极大的压缩了模型的大小。本文从理论上证明了STT模型同时降低了VPStatic的时间和空间复杂度,特别是空间复杂度得到了大幅度的降低,经过实验发现,对于gzip和cat这两个Linux自带程序,它们对应的S（文章此处忽略..）TT模型的内存占用都不到相应的VPStatic模型的一半。本文同时也证明了STT模型具有和VPStatic模型相同的检测率,STT能够检测出所有VPStatic能够检测出的异常行为。所以本文在没有降低检测率的情况下有效的降低了模型的时空开销,缓解了精度与效率的矛盾。另外,本文使用抽象解释理论给出了基（文章此处忽略..）于二进制静态分析异常检测模型统一的形式化定义。在这个定义中,不同模型建模的程序行为被统一看作是程序有限迹语义在不同层次上的抽象,模型的精确度可以由其抽象度来衡量。作为示例,本文给出了包括STT在内的几个经典模型对应的抽象函数。这样本文为软件异常检测模型初步建立了一套统一的系统化理论框架。

以上为本篇毕业论文范文基于静态分析的异常检测研究的介绍部分。

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