基于SVM方法的恶意软件加壳分类系统的研究与实现

搜索高级搜索

原创毕业论文

基于SVM方法的恶意软件加壳分类系统的研究与实现

作者: 浏览:5次

免费专业论文
政治工作论文
计算机论文
营销专业论文
工程管理论文范文
医药医学论文范文
法律论文范文
生物专业论文
物理教学论文范文
人力资源论文范文
化学教学论文范文
电子专业论文范文
历史专业论文
电气工程论文
社会学专业论文
英语专业论文
行政管理论文范文
语文专业论文
电子商务论文范文
焊工钳工技师论文
社科文学论文
教育论文范文
数学论文范文
物流论文范文
建筑专业论文
食品专业论文
财务管理论文范文
工商管理论文范文
会计专业论文范文
专业论文格式
化工材料专业论文
英语教学专业论文
电子通信论文范文
旅游管理论文范文
环境科学专业论文
经济论文
人力资源论文范文
营销专业论文范文
财务管理论文范文
物流论文范文
财务会计论文范文
数学教育论文范文
数学与应用数学论文
电子商务论文范文
法律专业论文范文
工商管理论文范文
汉语言文学论文
计算机专业论文
教育管理论文范文
现代教育技术论文
小学教育论文范文
机械模具专业论文
报告,总结,申请书
心理学论文范文
学前教育论文范文

收费计算机专业论文范文

收费计算机专业论文
Delphi
ASP
VB
JSP
ASP.NET
VB.NET
java
VC
pb
VS
dreamweaver
c#.net
vf
VC++
计算机论文

毕业论文范文题目：基于SVM方法的恶意软件加壳分类系统的研究与实现，论文范文关键词：基于SVM方法的恶意软件加壳分类系统的研究与实现
基于SVM方法的恶意软件加壳分类系统的研究与实现毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：近些年来,随着恶意软件数量的急剧增加,给信息的安全性带来了巨大的威胁。这其中有很大一部分原因是由于恶意软件的保护机制逐渐增强,加壳等混淆技术的使用使得传统的依靠特征码扫描方式的查毒机制逐渐失效,因此亟需寻找新的方法来对恶意软件进行识别。而其中对恶意软件加壳的自动化识别是一个必要步骤,因为对可执行文件进行加壳是目前恶意软件的作者最常用的用来防止杀毒软件检测的混淆技术。在已知壳种类的前提下,许多通用的脱壳工具都能够有效的从加壳的可执行文件中检测和提取被混淆的原始代码,然后就可以应用传统的基于特征码扫描的反病毒检（略..）测软件找出隐藏的病毒。然而,这些通用的脱壳工具通常都在存在一个共通的缺点：计算时间过长,在处理扫描大量的可执行文件的时候有时甚至需要花费数个小时甚至几天,这样在处理数量巨大的混杂恶意程序和正常程序的样本时就会耗费大量的不必要的时间,这就不符合恶意代码识别时效性的需求,因此亟需找到一种更加高效的方法来识别恶意代码是否加壳以及加壳的种类。近些年以来,机器学习的方法被大量的应用于恶意软件的检测当中,之所以成为研究的热点,是因为它可以利用机器学习从已知类型的大量样本软件中总结归纳出有关的恶意软件的识别经验,并且生成（此处忽略..）相关的具有识别功能的模型,并以此来对未知的软件进行判定,进而帮助发现未知的恶意软件。本文将应用机器学习中的SVM方法来研究恶意软件的加壳。在论文中,首先介绍了PE文件结构和加载过程,以及加壳技术的基本理论,还介绍了壳的分类识别方面的相关工作。然后,我们提出了一个方法,应用机器学习的方法来对恶意软件的加壳情况进行分类与识别。接下来,我们分析了实现这一个方法所涉及的关键性的技术环节,特征的提取技术和基于SVM方法的分类技术。我们从分析具体的PE文件加壳的过程出发,得到特定加壳种类与程序入口点解壳代码一一对应的规（文章此处忽略..）律,在此基础上,我们提出了特征提取的方法,主要是从目标文件的特定位置,提取出一段代码段然后转化为特定形式的字符串作为下一步SVM分类器的输出。然后我们介绍了SVM方法的相关原理,以及基于SVM方法的分类技术即采用基于字符串核心的向量支持机分类器对加壳的恶意软件进行快速检测和分类。我们针对提出的方法进行了大量的实验,实验的结果表明,我们的方法在PE文件的加壳分类和识别上保持了较高的准确率,从而只有被检测出为加壳的软件才会被发送到通用的加壳工具中,因此节省了大量的处理时间和计算成本。在论文中,在论证完利用SVM（略..）方法对恶意文件加壳分类方法可行性之后,我们介绍了利用动态网页技术实现的基于这一方法进行PE文件在线分类与识别的系统。用户可以通过网页把可疑的文件提交到服务器,而服务器则通过后台的SVM模型来判定用户提交的文件是否加壳以及加壳的种类,除此之外,服务器还集成了开源的病毒库对用户提交的文件是否为病毒以及病毒的种类进行分析,然后再把分析的结果返回给用户。用户还可以通过该系统查看最近系统处理的文件的日志,下载专用或者通用的脱壳工具以及提交在访问系统时遇到的问题。这个系统有效的满足了用户在线分析和处理加壳文件的需求。

以上为本篇毕业论文范文基于SVM方法的恶意软件加壳分类系统的研究与实现的介绍部分。

本论文在计算机论文栏目，由论文网(www.zjwd.net)整理,更多论文,请点论文范文查找

相关论文

收费专业论文
汉语言文学论文
物理学论文
自动化专业论文
测控技术专业论文
历史学专业论文
机械模具专业论文
金融专业论文
电子通信专业论文
材料科学专业论文
英语专业论文
会计专业论文
行政管理专业论文
财务管理专业论文
电子商务国贸专业
法律专业论文
教育技术学专业论文
物流专业论文
人力资源专业论文
生物工程专业论文
市场营销专业论文
土木工程专业论文
化学工程专业论文
文化产业管理论文
工商管理专业论文
护理专业论文
数学教育专业论文
数学与应用数学专业
心理学专业论文
信息管理专业论文
工程管理专业论文
工业工程专业论文
制药工程专业论文
电子机电信息论文
现代教育技术专业
新闻专业论文
艺术设计专业论文
采矿专业论文
环境工程专业论文
西班牙语专业论文
热能与动力设计论文
工程力学专业论文
酒店管理专业论文
安全管理专业论文
交通工程专业论文
体育教育专业论文
教育管理专业论文
日语专业论文
德语专业论文
理工科专业论文
轻化工程专业论文
社会工作专业论文
乡镇企业管理
给水排水专业
服装设计专业论文
电视制片管理专业
旅游管理专业论文
物业管理专业论文
信息管理专业论文
包装工程专业论文
印刷工程专业论文
动画专业论文
环境艺术专业论文
信息计算科学专业
物流专业论文范文
人力资源论文范文
营销专业论文范文
工商管理论文范文
汉语言文学论文范文
法律专业论文范文
教育管理论文范文
小学教育论文范文
学前教育论文范文
财务会计论文范文

电子商务论文范文

上一篇：基于构件重构技术的PLC算法生成平..

下一篇：基于静态分析的异常检测研究