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基于遗传算法的组卷系统的研究

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毕业论文范文题目：基于遗传算法的组卷系统的研究，论文范文关键词：基于遗传算法的组卷系统的研究
基于遗传算法的组卷系统的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着互联网和计算机技术的发展,教育领域不断地与网络更加紧密地结合。随着越来越多的教学内容的电子化和网络化,在教学活动中一直扮演重要角色的考试环节也在进行网络化的尝试。网络教学为学生的学习创建了广阔自由的环境,提供了丰富的资源,拓延了教学时空的维度,使现有的教学内容、教学手段和教学（此处忽略..）方法遇到了前所未有的挑战。随着计算机及网络技术的迅猛发展,考试方式发生了巨大的变化。使用计算机化的考试系统可大大缩短考试周期,减少教师重复劳动,提高工作效率。而智能组卷方式通过提高试卷质量,增加了考试的科学性和客观性。同时基于WEB的在线考试方式使考试摆脱了时间和空间的限制,形式（文章此处忽略..）更加灵活自由。本文重点研究了考试理论和智能组卷算法实现。计算机智能组卷的目标是求解出满足用户需求参数的一套最优试卷,因此组卷问题是一个典型的约束满足问题的求解过程。遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法,遗传算法由于自身的全局搜索性（略..）、随机性、较好的编码方式和高度的并行性,非常有利于求解此类问题,因此本文使用遗传算法进行组卷问题的求解,借用了生物遗传学的观点,通过自然选择、遗传、变异等作用机制,实现个体的适应性的提高。遗传算法涉及五大要素:参数编码,初始群体设定、适应度函数设计、遗传操作设计和控制参数的设定。（文章此处忽略..）其中遗传操作包括选择、交叉和变异。本文中将组卷的难度、章节、题型、分值等约束条件转化为目标函数,采用二进制编码,在遗传操作中,为了保证新的后代仍旧满足约束,在进行单点交叉时,采用题型整体交叉;变异时,采用双位强制变异来实现。通过以上的算法以及改进,能够较好地实现组卷策略。

以上为本篇毕业论文范文基于遗传算法的组卷系统的研究的介绍部分。

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