基于纹理特征的图象检索技术研究与实现

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基于纹理特征的图象检索技术研究与实现

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毕业论文范文题目：基于纹理特征的图象检索技术研究与实现，论文范文关键词：基于纹理特征的图象检索技术研究与实现
基于纹理特征的图象检索技术研究与实现毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：如何有效地对海量数据尤其是诸如图象之类的多媒体数据进行分析、存储和检索是一个急待解决的问题。本文主要针对基于纹理特征的图象检索技术展开研究。包括两个核心问题：图象纹理内容的表示以及图象特征的匹配。本文首先介绍了国内外基于内容的图象检索系统的研究现状，特点及查询方式。（此处忽略..）在图象纹理内容的表示方面主要的工作有：1．空间域纹理分析方法方面，分析了对应于人眼视觉感受的Tamura纹理特征，将游程长度纹理分析算法改进为游程累加的纹理检索算法；总结出在基于纹理特征的图象检索中四个有效的Laws纹理能量算子。2．在基于频率域的纹理分析方法中，分析了（文章此处忽略..）基于傅立叶变换的纹理分析方法，经两组对比实验，楔环特征能够很好的反映图象纹理的方向性、粗糙性和规律性，在检索中明显优于基于频谱的简单统计特征。3．在空间／频域联合的方法中，将构造的一组Gabor滤波器用于图象纹理检索；通过分析纹理图象经过小波分解后的能量变化特点，提出（本文此处忽略..）了选用树型小波分解方法用于纹理检索，提高了检索的有效性。在图象特征匹配方面做了有益的探索，本文首先研究了相似性的度量方法的数据模型，提出了两种多特征组合的相似性度量结构。探讨了在基于内容的图象检索中相关性反馈机制的建立。最后，结合本文的具体研究，给出了本文所选用的相（文章此处忽略..）似性度量函数和方法。本文设计实现了一个基于内容的图象检索原型系统，是具有良好扩展性的系统，实现了高速、有效的图象检索。通过该系统，借助排序的评价方法，对本文的基于纹理特征的图象检索算法进行了评价。对基于内容的图象检索系统的发展趋势研究热点进行了展望。

以上为本篇毕业论文范文基于纹理特征的图象检索技术研究与实现的介绍部分。

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