大型注塑机优化设计的多目标表现

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摘要
 为了解决大型注塑机复杂的多目标优化性能的设计，采用NSGA-Ⅱ来发现更好设计解决方案的一种拓展和更好接近真实帕累托最优前线的一种衔接。下面我们来讨论设计方法和注塑机的结合。螺杆直径性能，螺杆行进性能，模具移动路线和模具锁模力是选择注塑机四个主要性能评价指标。一些相关的参数与获得相关的性能指标有关系。并且为使设计方案有实际意义，列出了性能优化设计参数的制约因素。分析了两个目标的数学模型和三个目标的数学模型。最后，以HTF 180XIN大型注塑机作为例子来表明这种方法的有效性和实用性。
关键词：多目标优化设计；遗传算法；单一性能设计；非主导排序遗传算法；注塑机。
1  引言
 产品性能的要求是现代产品设计的一部分。产品性能是推动产品设计进程[ 1 ] 的一种有效工具，其中机械产品意味着更多的复杂结构和性能参数。这些变化对大型注塑机也构成了影响。
在机械产品性能的设计上，世界各地的研究人员提出了许多有价值的新思路和方法。陈和刘[ 2 ]用力帕累托演变元算法，以解决多个冲突的目标，搜索以确定最小二乘法支持的向量机器模型的最优解，该模型用来建立一个锅炉燃烧反应特性模型来减少排放量和提高效率。伦和张珏[ 3 ]注册的重组基因片段和几个抗体多样化计划来改善开采和勘探之间的平衡。此外，细胞因子的概念应用到处理制约因素上。评估CMOIA的成效是通过6测试职能和两个著名的桁架上浆优化问题来说明的。 Baskar等人 [ 4 ]开发了一个优化程序来优化磨削条件，即车轮速度、工件的速度、钻的深度和钻的宽度，表面磨削加工使用加权的多目标函数模型方法。在最佳磨削条件下用程序评估生产成本和生产率受到很多的限制，例如热损伤、车轮参数、机床的刚度和表面光洁度。在本文中，玉等人 [ 5 ] 为混合模型装配生产线提出一个多目标遗传算法。帕累托排序方法和远距离分散方法用来评估个体健康。计算结果表明，提出的多目标遗传算法是相当有效的。作为先进的公差设计问题，为了实现一个层面辛格等人[ 6 ]提出涉到替代制造工艺的一个最优公差设计问题，这里一套制造进程的优选除了最佳一套公差也应考虑。这样一个

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