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汽车发动机机能检测与故障诊断专家体系的研究
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毕业论文范文题目:
汽车发动机机能检测与故障诊断专家体系的研究
,论文范文关键词:
汽车发动机机能检测与故障诊断专家体系的研究
汽车发动机机能检测与故障诊断专家体系的研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:汽车是一个复杂的机械体系,它由数千种的整机所构成,发动机是汽车的能源源,是汽车的心脏,汽车的一些基本技巧机能都直接或间接地与发动机的相干机能相接洽。因此发动机综合机能的检测对整车机能的懂得至关重要,在发动机不崩溃的情况下,及时正确地对发动机当前的技巧状况作出断定,并给出其技巧状况的调剂看法,这无疑进步了汽车利用的坚固性、经济性跟保险性,同时减少了盲目维修产生的费用。与发达国度比拟,我国车辆状况、道路前提差别很大,驾驶员、检测员的文化素质绝对较低,因此汽车发动机机能检测与故障诊断专家体系的研制存在重要的经济价值跟广阔的利用前景。传统的故障诊断专家体系(ExpertS(略..)ystem,简称ES),是基于符号推理的智能诊断模型,是在故障诊断范畴内以人类专家程度去解决该范畴中艰苦问题的打算机程序。其个别由常识源、推理机跟人机接口等部分组成。它能在体系不断定、不齐备的范畴常识下进行推理,而且能对问题求解过程作出阐明。但它同时存在着常识获取难、常识台阶窄跟推理才能弱等局限性。人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,简称ANN)是由大量神经元彼此连接而成的复杂网络,是由人工树破的以有向图为拓朴构造的动态体系,它通过对持续或断续的输入作状况响应而进行信息处理。网络的连接权值可通过练习获得,存在学习、演绎、记忆等特点;同时存(此处忽略..)在较强的容错才能及鲁棒性等长处。但其本身也存在着一些缺点,如易呈现部分最小,并行处理技巧带来辨认成果难以懂得跟阐明等。因此本研究构造了基于神经网络的诊断专家体系,使之兼有专家体系与神经网络的长处,通过多种传感器检测发动机的机能,与标准参数数据库进行比较后提供给专家体系,实现了故障诊断的高效、敏捷,为发动机故障诊断提供了新的道路。本论文的核心部分是基于神经网络的汽车发动机故障诊断专家体系跟数据采集体系的硬件跟软件设计。数据采集体系是利用电流/电压传感器,白金传感器,外卡夹持式传感器,油压传感器,高压传感器等多种传感器,利用89C51单片机对从传感器获取的信号进行A/D转换,(略..)滤波,信号放大等处理,用汇编语言编写而成,对体系的传感器跟诊断参数的抉择作了分析,并提出了避免体系烦扰的软硬件办法,对发动机数据的预处理方法作了介绍。根据汽车发动机的类型、组成构造、功能原理及维修专家的实际教训,用打算机故障模仿树破故障诊断树。由诊断树提炼出练习样本,提供给神经网络学习,学习后生成的权值跟阈值组成了常识库的一部分。期间专家体系可能借助于神经网络进行自学习,裁减常识库,进步诊断正确性。文中对目前利用最广泛最有功能的BP网络及其在sigmoid激发函数下的算法步骤,程序设计作了具体阐明,并对基于BP神经网络的含混故障诊断作了探讨。该软件是在Window(本文此处忽略..)s98操作体系顶用VisualBasic6.0程序设计语言跟Access数据库技巧开发设计的。体系中收集了一百多种型号的发动机的三十多个标准参数以及汽油发动机的点火体系与柴油发动机的供油体系的畸形波形跟故障波形,以便用户增加、删除机型,能便利地进行查问,对所获取的数据跟压力或电流电压波形进行比较,从而得悉发动机的机能状况,应用故障诊断专家体系程序后个别可能敏捷找出故障所在。如何更好地实当初线检测与故障诊断,使检测与故障诊断简单化,智能化,树破起合适我国国情的汽车发动机机能检测与故障诊断体系,并能在实际中得以推广利用,是今后故障诊断体系研究的课题。
以上为本篇毕业论文范文
汽车发动机机能检测与故障诊断专家体系的研究
的介绍部分。
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