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基于机器视觉的汽车仪表盘的宰割研究
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毕业论文范文题目:
基于机器视觉的汽车仪表盘的宰割研究
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基于机器视觉的汽车仪表盘的宰割研究
基于机器视觉的汽车仪表盘的宰割研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:目前有些学者将机器视觉技巧利用于指针仪表的校验、主动检定跟辨认等体系的研究,这些都是单个的指针仪表,而像汽车仪表盘内集成了多块仪表的复杂仪表研究的较少,其内部集成了车速里程表、转速表、机油压力表、水温表等,研究起来较为复杂。本文将重点研究基于机器视觉的汽车仪表盘的宰割技巧,将汽车仪表盘内复杂的多个仪表宰割成单个仪表,就可能鉴戒前人对单个指针仪表研究的成果,继而实现下一步汽车仪表读数主动辨认。与以前的仪表盘图像处理时通常单独采取惯例的方法比拟,本文是根据图片的实际特点,将惯例的方法与其余一些实际或算(文章此处忽略..)法结合利用,达到图片处理的更好的后果。比方在去除噪声时除了应用惯例的中值滤波外,将采取分段线性变换,抉择了拉伸灰度区间,可能更好地把持图像灰度直方图的分布,终极改良图片的品质。宰割时,在基于阈值宰割得到二值图基本上,通过搜查连通域的方法使得宰割的图像定位更正确。将机器视觉技巧利用到汽车仪表研究中,也就是用摄像机等机器代替人眼对目标进行测量、跟踪跟辨认,并加以断定。当辨认的读数即将达到临界值时,就给驾驶员恰当的报警信号,以提示其留神,补充了因为长期驾驶导致的人眼疲劳,读数的不迭时性跟不正确性,进步了(此处忽略..)保险系数,这也就是本篇论文的研究意思之所在。固然研究起来不像单个指针仪表那么简单,然而前人研究单个仪表的一些经典实际跟成果,是可能鉴戒的,那么咱们就可能考虑先实现多个仪表向单个仪表的宰割过程,再按照单个仪表读数辨认步骤进行,因为部分学者已经进行了后者的研究,本文将重点研究基于机器视觉的汽车仪表盘的宰割。由此可见在此过程中做好仪表盘图片的预处理跟宰割是本文研究的关键。本研究重点做好两方面的工作:1.汽车仪表盘图像的预处理在实际体系中,因为车辆本身的活动、光照的牢固性与均匀性、摄像机的角度、地位等因素等(本文此处忽略..)影响,所获取的图片存在各种各样的噪声,为保障后续图像处理顺利进行,须要获得尽可能高品质的图片,因此做好汽车仪表图像的预处理非常有必要。本文去除仪表盘图像噪声时,采取了非线性滤波中的中值滤波。中值滤波是比较好的方法,在某些前提下可能做到既去除噪声又保护图像边沿的较满意的还原,且在噪声未知的情况下很合适于信号的平滑,打消噪声的同时又保存了图像的细节。接着采取分段线性变换补充中值滤波后图像的对比度不足,凸起感兴趣的目标或者灰度区间,绝对克制那些不感兴趣的灰度区域,终极获得了改良图片品质的后果。2.汽车仪表(文章此处忽略..)盘图像的宰割因为宰割仪表不同一的可套用的实际规矩,要针不同外形特点的仪表提出不同的算法。首先提到了两种较常用的图像宰割算法,基于阈值宰割法跟基于边沿检测的宰割法,而后根据本文采取的汽车仪表盘图片的特点:各个表盘的色彩为浅色,与黯淡的背景色彩辨别明显;各个仪表独破分布、垂直方向投影无重合。首先基于阈值宰割有助于得到处理后果较好的二值图;另外在二值图中采取用种子搜查连通域的方法可将单个的仪表从表盘内宰割出来。最后根据不同外形的新型汽车仪表盘的共性特点,尝试性的提出新汽车仪表盘宰割的可能性方法。
以上为本篇毕业论文范文
基于机器视觉的汽车仪表盘的宰割研究
的介绍部分。
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