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智能方法在桩基工程中的利用

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毕业论文范文题目：智能方法在桩基工程中的利用，论文范文关键词：智能方法在桩基工程中的利用
智能方法在桩基工程中的利用毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：在古代化的屋宇建设中,桩基因为其本身的长处而得到广泛利用。这与古代工程技巧以及我国经济建设的发展是密不可分的。但在施工工程中,桩身易呈现一些缺损,如断裂,缩径,离析等,使桩基本身无奈达到预期的承载力或使构造产生不均匀沉降而导致工程事变的产生。因此,如何公道断定桩基的健康性已成为一个很重要的课题。利用神经网络对采集的数据进行分析、猜测是解决这一问题的（本文此处忽略..）有效方法之一。本文恰是在分析了神经网络处理数据特点的基本上,针对RBF网络的设计跟练习存在的问题,将多种智能方法融合,设计了一种改进的DNA进化打算,并利用改进的DNA进化打算优化RBF神经网络以解决上述问题,从而改良网络构造,进步网络的逼近才能跟泛化才能,有效地进行桩基健康检测。本文研究的重要内容包含以下多少个方面:(1)研究了神经网络、毛糙集实际、遗（本文此处忽略..）传算法、DNA打算等多种智能方法。深刻地分析了各种智能方法的优毛病。(2)研究了基于毛糙集预处理神经网络练习样本集。利用毛糙集可能简化信息空间表白维数的特点,将毛糙集作为神经网络的前置体系,化简练习样本集的信息构造,简化神经网络构造的复杂性。(3)RBF神经网络优化的本质是一个多目标优化问题。本文设计了一种多目标的DNA进化打算来解决RBF神经网络的优化问题,（本文此处忽略..）该算法利用排序的Pareto安排集断定进化打算中的个体适应度,利用基于碱基对的穿插、变异、倒位、复制等进化算子进行遗传操作,疾速找到Pareto最优解集,并从当选出网络成果最优的RBF网络。本文同时对给出算法的收敛性进行了证明。(4)将基于DNA进化打算的RBF神经网络利用于桩基的健康检测中,经过实测数据与经网络猜测数据的分析比较,阐明该网络存在良好的检（略..）测后果。论文研究成果表明,毛糙集预处理网络的练习样本集,简化了神经网络的构造;通过引入基于Pareto最优解集的DNA进化打算,有效地解决多目标优化问题,实现了RBF神经网络的优化。从仿实在验跟实际利用的成果分析,与传统的RBF网络比拟,基于DNA进化打算的RBF网络逼近才能跟泛化才能都有了明显进步,猜测后果更正确。

以上为本篇毕业论文范文智能方法在桩基工程中的利用的介绍部分。

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