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基于视频技术的车辆违章行为检测

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毕业论文范文题目：基于视频技术的车辆违章行为检测，论文范文关键词：基于视频技术的车辆违章行为检测
基于视频技术的车辆违章行为检测毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：随着世界各国车辆数量的急剧增加,交通状况日益受到人们的重视。如何有效地进行交通管理,越来越成为世界各国政府和有关部门所关注的焦点。针对此问题,各种智能交通管理系统相继产生或者已在研发之中,而对违章车辆进行监控则是其中一个极其重要的环节。传统上对交通违章车辆监控主要是通过埋在地下的感应线圈来实现,这种方法对路面破坏性大,施工和安装都不方便,并且要经常进行维修和维护。（此处忽略..）随着视频技术的飞速发展和计算机速度的成倍提高,基于计算机视频检测技术的交通监控系统的实现已成为可能。计算机视频检测较其它交通检测技术而言,主要特点是安装调试方便,对路面不会产生损坏,维护简单,不会对路面交通状况产生影响,并且可以得到很多交通信息。鉴于以上背景,本文对基于视频的车辆违章行为检测技术进行了研究,主要针对两种违章行为的研究:车辆闯红灯和车辆逆行。本文在已（本文此处忽略..）有运动目标检测、跟踪算法的基础上进行了研究和改进,并提出一种基于车辆运动轨迹分析的违章行为检测算法。首先,在运动检测方面,本文采用背景差分法检测运动目标。背景建模与背景更新是背景差分法的基础,本文在传统均值滤波背景建模算法的基础上进行了改进,从而可以提取出较为理想的背景模型,并分两种情况选择性的更新背景:轻微变化的背景更新和场景变化的背景更新。其次,本文采用Ots（本文此处忽略..）u阈值选取法将差分图像二值化,并在后处理过程中提出一种邻域统计法去除二值图像中的噪声。由于物体运动常伴有阴影,阴影的存在影响运动目标检测的正确性和准确性,本文利用阴影区域与背景之间的纹理不变性对阴影进行检测与消除,随后通过检测连通区域定位每一个运动目标。由于交通场景的复杂性,检测到的运动目标不仅包括车辆,还包括行人、自行车、摩托车等运动目标,因此,本文利用车辆与其（文章此处忽略..）他运动目标在形状特征的差异将运动目标分类,提取运动车辆。最后,在运动车辆跟踪方面,本文利用运动车辆的区域特征(直方图,纹理,质心)在不同帧中匹配,实现车辆的跟踪,提取车辆运动轨迹。为了实现基于轨迹分析的车辆违章行为的检测,本文利用三次样条插值理论将轨迹点拟合,使得不均匀的轨迹点拟合成在某一坐标取值连续的轨迹点,为进一步违章行为检测的有效进行提供良好的技术支持。

以上为本篇毕业论文范文基于视频技术的车辆违章行为检测的介绍部分。

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