基于数据发掘技巧的犯法因素关联性分析

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基于数据发掘技巧的犯法因素关联性分析

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毕业论文范文题目：基于数据发掘技巧的犯法因素关联性分析，论文范文关键词：基于数据发掘技巧的犯法因素关联性分析
基于数据发掘技巧的犯法因素关联性分析毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：刑事犯法既与罪犯的个人外部因素(例如家庭背景、成长经历、受教导情况等)有关,也与其生理状况等内在因素相干。本文尝试将数据发掘技巧利用于犯法因素分析,力求从中获得一些犯法法则,为防备跟管理犯法提供有价值的信息,存在重要研究价值跟事实意思（此处忽略..）。论文针对600例刑事罪犯的个人背景信息、基因数据跟心理考察问卷信息,与重庆市公安局跟我校环境体系生物学研究所配合,采取犯法心理学、犯法行动学及数据发掘技巧相结合的方法,重点发展犯法因素之间的关联性分析。论文描述了漏掉数据、噪声数据、不（略..）一致数据跟持续属性数据的预处理方法,发展了属性约简跟规矩发掘研究研究；针对约简后的属性,将Apriori算法与毛糙集方法相结合,提出了AprioriRS算法,并与惯例算法进行了实验对比。AprioriRS算法利用项集分类预处理的方（本文此处忽略..）法对事务数据库中所有的项集进行预处理,从而减少了大量候选集产生的可能性。在筛选项集的过程中,利用毛糙集实际中的常识约简方法对项集进行化简,避免了多次反复扫描数据库。论文具体阐明了从数据的预处理到如何实现对数据集进行特点约简跟进行关（本文此处忽略..）联规矩发掘跟分析的过程,对所发掘的关联规矩成果进行了分析跟筛选,并探讨了所获得的规矩在重庆地区的具体价值。论文研究工作对公安机关案件处理有必定的鉴戒价值,同时对防备刑事犯法跟发展相干的法制宣传教导等工作存在踊跃作用。

以上为本篇毕业论文范文基于数据发掘技巧的犯法因素关联性分析的介绍部分。

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