基于随机模型的消费异常下降顾客的筛选与分析

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基于随机模型的消费异常下降顾客的筛选与分析

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毕业论文范文题目：基于随机模型的消费异常下降顾客的筛选与分析，论文范文关键词：基于随机模型的消费异常下降顾客的筛选与分析
基于随机模型的消费异常下降顾客的筛选与分析毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：在竞争日趋激烈的经济环境中，企业最基本的收益来源于顾客，而现在顾客也有了越来越多的消费选择。企业拥有许许多多的顾客，每位顾客都对企业有着不同的消费贡献。顾客之间消费金额的不同意味着其对企业贡献率的差异。老顾客的贡献率一般都大于新顾客。依照企业管理的观点，企业本应着力于管理维护已有顾客，但在现实中大多数企业往往注重新顾客的拓展，忽视老顾客的流失。这就造成了事实上企业做了许多工作但利润却在持续下滑。失败的例子比比皆是，于是企业渐渐将目光重新转向了已有顾客中的正在流失顾客，其具体表现为消费异常下降者。（文章此处忽略..）这类顾客与真正的流失顾客有很大的区别，主要由于他们还存在着消费行为，但在事实上可能正在流失。但很少有企业能关注和找到这类顾客，并做到切实、有效的管理。显然企业需要依靠现有资源找到这类顾客，并阻止出现的下降现象。那么利用企业的数据库资源，通过顾客历史的消费数据辨别这类顾客便成为了一个很有意义的问题。要在这种激烈的市场环境中立于不败之地，企业首先就必须了解顾客未来的消费趋势，能够预测顾客未来消费金额。通常来说，大中型企业都预测顾客未来消费，并由此制定商业和市场策略。在现今信息丰富的环境中，大多数企业（此处忽略..）都通过会员卡或网上反馈收集了大量关于每位顾客的详细历史消费资料。这个信息库包含了大量历史消费数据，如顾客消费频次、消费种类和消费金额等。这些数据为企业能够做出针对顾客的管理措施打下了坚实的基础。预测顾客未来消费行为是一个非常复杂的问题。到现在为止大多数的文章预测都使用随机模型。首先用NBD模型预测顾客在未来一段时间的消费频次，而后用Gamma-Gamma模型预测顾客平均消费金额。这两项相乘得到顾客在未来一段时间的预计消费金额。这个方法在企业估计顾客价值与顾客管理中占有非常重要的位置。本文注意到，（文章此处忽略..）在给定的一段时间内顾客消费金额服从Gamma分布。我们假定在不同的时间段内参数q是固定不变的，并且参数p服从另一个Gamma分布。其中p为比率参数，q为形状参数。如果确是这样，那么我们就得到了一个更为简单的随机模型，用来预测顾客未来消费金额。所有顾客未来消费金额的总和将会反应出企业未来的经济收益。特别是应用于预测单个顾客未来消费金额，这也将会为寻找消费异常下降顾客及之后的顾客差别化管理打下基础。本文用一个新的Gamma-Gamma模型来预测未来一段时间的收益。当随机模型用于预测个体顾客消费时会有（此处忽略..）误差，然而，对于能反应企业经济效益的所有顾客整体未来消费来说，这种误差还是相对较小的。与其他模型相比，这个模型还是要相对简单。本文用某企业两年半的消费数据做实证分析研究。结果表明本文预测的企业未来经济收益的准确性相对较高。基于预测顾客个人消费金额，本文也提出一种辨别消费异常下降顾客的方法。对消费异常下降顾客的辨别也是企业对个体顾客进行有效管理的基础。最后对顾客消费下降的产生做了深入的探讨，详细的分析了顾客消费下降的现象。找到了这类顾客正在流失的表面和潜在原因，并为某企业提供了针对性的营销建议。

以上为本篇毕业论文范文基于随机模型的消费异常下降顾客的筛选与分析的介绍部分。

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