基于面板数据模型的中国民用汽车消费需求预测研究

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基于面板数据模型的中国民用汽车消费需求预测研究

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毕业论文范文题目：基于面板数据模型的中国民用汽车消费需求预测研究，论文范文关键词：基于面板数据模型的中国民用汽车消费需求预测研究
基于面板数据模型的中国民用汽车消费需求预测研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：近年来,随着经济的发展,我国的民用汽车保有量迅速增长。汽车产业已成为中国的支柱产业,同时中国也被认为是最有汽车消费需求潜力的国家之一。然而随着汽车保有量的增加,社会成本也日益增大。准确的掌握我国各省及各区域的民用汽车的发展阶段和未来的发展趋势对于政府合理安排交通基础设施建设以及做好空气污染治理和能源规划等工作有着重要意义。目前国内对汽车保有量的非线性预测成果非常少,即对我国汽车消（此处忽略..）费的中长期发展趋势缺乏研究,并且在现有的研究中也大都是以国家整体为研究对象,很少考虑各地区发展的差别性。因此本文采用宏观面板数据对我国31个省市的汽车消费情况进行了静态和动态的非线性实证分析。宏观面板数据的计量经济分析不仅考虑了经济体之间的相互影响,而且避免了单纯应用截面数据或时间序列数据时所存在的一些偏差。本文在介绍了相关的汽车消费理论和面板数据模型理论之后,简要分析了我国的民用汽（文章此处忽略..）车消费现状和发展趋势,然后根据城市化率水平将我国的31各省市分为了三组,分别用静态面板数据模型高度拟合度了各省的汽车消费状况,深入分析了各省的汽车需求收入弹性,并预测了未来各省的民用汽车保有量以及增长的拐点,最后根据我国实际经济区域的划分,利用动态的面板数据模型分析了东部、中部和西部三个区域汽车消费需求的动态变化。文章最后得到以下几点结论:1)我国各个省市的民用汽车保有率均符合“s”型的（略..）发展趋势,目前正以不同的加速度加速增长。2)如果各省的人口和人均GDP按照其1998-2007年的平均增长率增长,大部分的省份将于2015-2020年之间的不同收入水平上达到拐点,开始进入减速增长的时期,其中北京将是最先达到拐点的省市。3)目前北京、浙江、内蒙古已达到汽车保有率的最大收入弹性,而其他各省仍然在不断地升高,并且大部分省份将于2008-2015年之间达到最大收入弹性。4)预测结果表明,2015年与2020年我国的民用汽车保有量将会分别突破1.28亿（此处忽略..）和2.19亿,而且广东、浙江、江苏、山东、河北、四川、河南等将会成为汽车保有量最大的几个省份。5)在长期和短期来看,我国的东、中、西三个区域的汽车消费需求弹性都存在着明显的差异。6)西部地区的民用汽车消费受客运需求影响比较大,而目前公路密度的增加对各区域汽车消费需求的带动普遍不高。

以上为本篇毕业论文范文基于面板数据模型的中国民用汽车消费需求预测研究的介绍部分。

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