影响北京市居民消费的因素分析内容摘要：
 本文根据样本数据直观的确定了北京市城镇居民消费的函数模型，并从计量经济学的角度，结合消费函数的经济理论，通过对模型经济意义、统计意义、计量经济学意义上的检验，对模型反复修正与改进，最终确定影响北京市居民消费的主要因素，从一个侧面说明我国居民的消费行为。并提出我们的一些想法。
关键词：国内生产总值 可支配收入 异方差性 多重共线性 自相关性
一、前言：
 1、引言
 经济社会中，影响消费的因素有很多，如：收入水平、收入分配情况、家庭财产状况、商品价格水平，消费者偏好等等。在我国，居民消费是在国内生产总值经过初次分配和再分配后形成的，所以，国内生产总值是居民消费的一个影响因素。而且，居民消费支出的多少很大程度上取决于居民收入的状况，居民储蓄的增加也直接影响到消费支出。还包括许多的非收入因素，比如：计算机普及率、城市地区收入分配差异、农村地区收入分配差异、社会保障、劳动力流动水平及城市化率等等，都会对居民的消费产生一定的影响。
 按照经济学的一般分析，影响消费的因素主要有：第一，利息；第二，价格；第三，收入。这三种影响消费的因素在我国也都会对消费发生作用，例如，利息的降低会引发消费的增加。但是，从我国的现实状况来看，似乎价格与利息对消费的影响作用是有限的，甚至有相反的作用。例如，1998年至今的几次降息，并为完全引发消费的较大增加。又例如，我国价格已连续21个月下降，但并未引发消费的较大增加，而且大有价格越降而消费增长越慢的趋势。联想到80年代末期和90年代初期价格越涨而消费越增加的情况，似乎完全可以得出消费与价格成反向发展的结论，并不是价格降低而消费增加。因此，在启动需求中，应该看到价格与利息在我国对消费发生作用的特殊性。不能一味靠降息与降价来启动消费。使经济降息与降价使经济更“冷”，缺乏人气，会加重消费不足的压力。
 消费是社会再生产的重要环节，在市场经济条件下消费作为最终消费的重要组成部分之一，对生产的正常发展和国民经济快速增长具有重要的拉动作用。这种拉动作用主要表现在两个方面：其一，消费是GDP使用额的组成部分，在消费增长与经济正站之间没有中间环节，在生产能力的界限之内，消费的增长直接就是经济的增长；其二，消费拉动投资（组要是引致投资），投资又拉动经济增长。在GDP的构成中，一般来说消费率比投资率更大，进而经济增长的消费弹性比经济增长的投资弹性也要大，所以消费是经济增长的主要动力。而在总消费中，居民消费又占绝大部分。因此，研究居民的消费有很重要的意义。
 2、模型选择的原理
 消费受很多因素影响，其中最重要的是收入。因此我们结合了凯恩斯的消费函数理论和布兰查德的消费函数理论来建立北京市人们消费函数的理论模型。
凯恩斯认为消费取决于当期绝对收入水平,而与利率水平关系不大，它的理论主要包括：实际消费是实际收入的稳定函数；绝对收入指现期、绝对、实际收入；并且边际消费倾向的大小介于0和1之间。用公式表示为：C=b*y，其中，称为平均消费倾向b（C∕Y），如果分析新增加消费占新增加收入的比例，则称为边际消费倾向，即：MPC=△C∕△Y，于是根据这些基本原理可看出，消费和收入关系有三种情况，如下所示：
C>Y，APC>1
C<Y，1>APC>0
C=Y，APC=1
由此可看出上述C和Y变化规律，也可看出MPC是C=C0+bY的斜率。
 再由布兰查德的消费理论，我们可以知道，GDP的增长会使人们的可支配收入增加，进一步的影响消费的增加，他的理论还阐述了这样一个原理，即消费水平和储蓄成负向的线性关系。
 综合上述两种理论，我们构建了北京居民消费函数的理论模型。
二、建立模型
我们选取居民消费Y做因变量，国内生产总值P、可支配收入I、储蓄余额S做解释变量，具体数据如下：
                                                               （单位：亿元）
年份t 居民消费Y 国内生产总值P 可支配收入I 储蓄余额S
1978 359.86 1290 365.4 185.80
1979 408.66 1391 414.95 204.71
1980 490.44 1582 501.36 255.85
1981 511.43 1558 514.14 295.31
1982 534.82 1704 561.05 352.76
1983 574.06 1977 590.47 450.81
1984 666.75 2308 693.70 563.86
1985 923.32 2704 907.72 720.82
1986 1067.38 2955 1067.52 895.65
1987 1147.60 3338 1181.87 1180.35
1988 1455.55 4125 1436.97 1393.08
1989 1520.41 4499 1787.08 2014.31
1990 1646.05 4881 1787.08 2793.91
1991 1860.17 5781 2040.43 3658.57
1992 2134.66 6805 2363.68 4742.92
1993 2939.60 8240 3296.04 6824.33
1994 4134.12 10265 4731.24 10288.00
1995 5019.76 13073 5868.36 13638.04
1996 5729.45 15044 6885.48 18436.79
1997 6531.81 16735 7813.11 21439.47

根据以上数据，分别作Y与P、I、S的散点图，如下所示：

由图我们可以看出，Y与3个解释变量之间基本上满足线性关系，因此我们假设消费函数的理论模型为：
 
 其中， Y——居民消费
 ——待定参数
  I——可支配收入
  S——储蓄
       ——随机扰动项
 由下图可以看出，模型的设定总体上还不错：
 
三、参数估计
我们采用Eviews软件对样本数据进行OLS估计，输出结果如下：

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/14/03   Time: 22:00
Sample: 1978 1997
Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 
P 0.053961 0.031284 1.724898 0.1038
I 0.857975 0.091914 9.334537 0.0000
S -0.051041 0.015858 -3.218567 0.0054
C -6.327506 33.77950 -0.187318 0.8538
R-squared 0.999433     Mean dependent var 1982.795
Adjusted R-squared 0.999327     S.D. dependent var 1893.425
S.E. of regression 49.12267     Akaike info criterion 10.80337
Sum squared resid 38608.59     Schwarz criterion 11.00252
Log likelihood -104.0337     F-statistic 9404.124
Durbin-Watson stat 2.375911     Prob(F-statistic) 0.000000
D Equation.3 关系，因此我们假设他