基于图像处理的PCB焊接缺陷检测技术研究

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基于图像处理的PCB焊接缺陷检测技术研究

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毕业论文范文题目：基于图像处理的PCB焊接缺陷检测技术研究，论文范文关键词：基于图像处理的PCB焊接缺陷检测技术研究
基于图像处理的PCB焊接缺陷检测技术研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：现代电子工业中,印刷电路板(PCB)是电子元器件的载体,板载元器件贴装质量直接影响产品的性能,因此在工业生产中需要对PCB焊接质量进行检测。采用基于图像处理的视觉检测技术,可以克服传统检测手段劳动强度大、可靠性能差等缺点,提高生产效率和产品质量,降低生产成本,实现非接（文章此处忽略..）触、高精度的PCB焊接缺陷检测。本文对PCB检测技术的应用现状和发展前景进行研究。针对PCB缺陷检测过程中的图像预处理问题,采用K近邻中值平滑滤波、分段线性变换对比度增强、迭代阈值二值化算法获得用于特征识别的最佳图像,改进Sobel边缘检测算子,提出分段累积搜索算（文章此处忽略..）法用于边缘检测与跟踪补偿;针对PCB图像元器件定位、校正与匹配问题,分析PCB圆形定位孔特征,采用改进随机Hough变换圆检测算法实现PCB定位圆圆心精确、快速定位,利用图像旋转及双线性插值法实现PCB图像几何校正;针对不同元器件的缺陷采用不同的检测算法,研究贴片（略..）电容、IC芯片引脚、贴片电阻等元器件图像特征,提出基于特征的缺陷检测方法,利用颜色相似性分析实现贴片电容的检测,利用二值连通性分析实现引脚移位、桥接的检测,利用图像几何特征分析实现元器件漏焊的检测,提出基于提升小波变换和改进LBP算子的图像分块特征提取算法实现贴片（略..）电阻错件、漏件的检测。给出PCB缺陷检测系统设计方案,分析系统功能模块结构关系,构建软件系统对检测算法进行验证。实验证明系统各功能模块算法可实现快速准确的缺陷检测,具有较好的实用性、稳定性,能有效地提高元器件识别的正确率,具有很好的理论意义和参考价值。

以上为本篇毕业论文范文基于图像处理的PCB焊接缺陷检测技术研究的介绍部分。

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