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服务营销管理体系与酒店绩效关系的实证研究(三)

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毕业论文范文题目:服务营销管理体系与酒店绩效关系的实证研究(三),论文范文关键词:服务营销管理体系与酒店绩效关系的实证研究(三)
服务营销管理体系与酒店绩效关系的实证研究(三)毕业论文范文介绍开始:
Yaaenb,2006)和福恩特斯等(Fuentes et al.,2006)也都证明人员管理与组织绩效的关系。但最近阿利恩等(Alleyne et al.,2006)对46家酒店的实证研究发现:服务人员管理只有与酒店战略匹配时才能对市场绩效和财务绩效发挥积极作用。
  基于上述分析,提出如下假设和研究模型(见图1):
  
  H1:酒店服务定位与酒店市场绩效(H1a)、财务绩效(H1b)正相关。
  H2:酒店服务创新与酒店市场绩效(H2a)、财务绩效(H2b)正相关。
  H3:酒店品牌管理与酒店市场绩效(H3a)、财务绩效(H3b)正相关。
  H4:酒店顾客关系管理与酒店市场绩效(H4a)、财务绩效(H4b)正相关。
  H5:酒店服务补救管理与酒店市场绩效(H5a)、财务绩效(H5b)正相关。
  H6:酒店服务人员管理与酒店市场绩效(H6a)、财务绩效(H6b)正相关。
  
  3 研究设计与研究方法
  
  3.1 问卷设计
  针对量表的设计,严格遵循邱吉尔和萨普里南特(Churchill,Surprenant,1982)提出的操作概念化原则、问项代表性原则、多问项测度原则和信度效度原则。设计中采用5级李克特量表,同时在尊重现有量表的基础上,结合酒店行业的具体特点,对已有量表进行了筛选和部分修正。参照沃尔德曼和戈帕拉克里希南(Waldman,Gopalakrishnan,1996)、阿芭斯和耶谷(Abas,Yaacob,2006)和苏瑞查德(sureshchandar et al.,2002)的研究,针对酒店服务进行了少量修改,设计了服务定位、服务创新、品牌管理、顾客关系管理、服务补救管理、服务人员管理;参考福恩特斯等(Fuentes et al.,2006)等研究,设计了市场绩效、财务绩效量表。
  
  3.2 样本选取和数据收集
  本次调研的样本框是中国星级酒店目录和携程网纳入的酒店目录,安排了4名硕士研究生,采用事先联系,争得同意后直接向酒店高层管理者邮寄问卷,随问卷附上了写好地址、贴好邮票的信封。共发放问卷1200多份,回收276份,回收率为23%,对有关键漏项或有明显逻辑错误的问卷予以剔除,得到有效问卷221份,有效率为80%。问卷整体质量较高,且问卷数量已达到统计分析的要求。
  研究选取被调查酒店时考虑了星级标准、所在城市经济和接待业发达程度等因素,样本具体分布如表1所示,基本能够反映目前我国酒店行业的一般情况。
  
  3.3 数据分析方法
  采用SPSS 11.5软件进行量表的Cronbach α信度和探索性因子分析、描述性分析、多元回归分析,利用LISREL 8.70软件进行量表的综合信度和验证性因子分析。
  
  4 数据分析与模型检验
  
  4.1 探索性信度和效度分析
  根据调查数据,通过Cronbach α检验量表内部一致性信度。数据显示,各量表的α值均在0.774-0.871之间,说明研究中量表具有较好的内部一致信度。
  通过探索性因子分析检验问卷效度,KMO值为0.898,Bartlett's球形检验(P<0.000),说明数据符合进行因子分析的条件。采用主成分因子分析方法,以特征值1截取数据,利用方差最大化正交旋转,得到8个因子,与问卷的8个量表相对应,共解释方差70.677%。所有问项的共同度都超过0.5,载荷系数都在0.7以上,问卷效度较好。
  
  4.2 验证性因子分析
  验证性因子分析的主要目的是检验问卷的综合信度、收敛效度和区别效度。采用LISREL8.70软件,得到验证性因子分析的整体拟合指数都非常好,X2=1380.77,df=898,X2/df=1.538,RMSEA=0.047,SRMR=0.068,PNFI=0.81,PGFI=0.66,CFI=0.98,IFI=0.98,NFI=0.93,NNFI=0.97。分析结果显示,绝大部分问项的载荷系数大于0.707,其余5个也都大于0.5的可接受水平,统计检验显著,标准差很小。用标准化因子载荷和各问项的测量误差计算综合信度和平均析出方差(AVE),各量表的综合信度在0.805-0.960之间,AVE值在0.704-0.925之间,远大于0.5的最低标准;各因子AVE值的平方根均大于该因子与其他因子的相关系数,表明问卷具有很高信度、收敛效度和区别效度。
  
  
  4.3 假设检验
  首先,在假设检验之前,统计了各变量的均值和标准差,221家酒店的品牌管理、顾客关系管理、服务补救管理均值较高,分别为4.105、4.050、4.024;服务定位、服务创新、服务人员管理、市场绩效、财务绩效均值较低,分别为3.877、3.753、3.606、3.843、3.797;各变量的标准差较小且,非常接近,在0.60至0.75之间。
  然后,根据各问项的标准化载荷系数,计算各因子每个问项的贡献度,用各问项贡献度乘以该问项的原始分数,再将乘积相加从而得出这个因子的分数,用于接下来的回归分析(回归分析采用Stepwise方法)。
  
  回归模型1(见表2)上半部分反映了服务营销管理体系对酒店市场绩效的显著影响。其中,F值和各t值都显著,表明回归模型1可靠性高,服务创新、服务补救管理和服务人员管理是酒店市场绩效的决定因素,且服务补救管理对市场绩效发挥作用最大,服务创新次之,服务人员管理最小;服务定位、品牌管理、顾客关系管理对酒店市场绩效的作用不显著,所以被Stepwise回归方法排除在模型之外;回归模型的测定系数R2=0.332,表明3个自变量解 释了市场绩效的33.2%。
  回归模型2(见表3)上半部分反映了服务营销管理体系对酒店财务绩效的显著影响。其中,F值和各t值都显著,表明回归模型2可靠性高,服务补救管理、服务人员管理是酒店财务绩效的决定因素;服务定位、服务创新、品牌管理、顾客关系管理对酒店财务绩效的作用不显著,所以被Stepwise回归方法排除在模型之外;回归模型的测定系数R2=0.198,表明两个自变量解释了财务绩效的19.8%。
  
  
  4.4 回归模型对酒店类型的恒定性分析
  按照酒店星级对样本进行拆分,在子样本中探讨回归模型1和2的适用性。把样本按照五星和四星级(高档)酒店、三星级(中档)酒店、二星及以下(低当)酒店进行拆分,形成子样本a、b和c,样本量分别为94、62、65,都达到大样本(大于等于30)的要求,可以进行回归分析。
  分别对子样本a至c以服务营销管理体系为自变量、分别以市场绩效和财务绩效为因变量进行回归分析,研究酒店星级对回归模型1和2的影响,结果见表2和表3的下半部分。
  从表2下半部分可见,影响中档和低档酒店市场绩效的因素和作用强度大体相同,与高档酒店存在显著差别。服务补救管理是3种酒店市场绩效的共同影响因素,且都发挥着最重要的作用;在高档酒店中还有服务创新对市场绩效产生积极贡献,而在中档和低档酒店中则是服务人员管理在发挥作用;并且上述服务营销管理分别解释了高档、中档、低档酒店市场绩效的37.1%、27.1%、36.6%。
  从表3下半部分可见,服务补救管理和服务创新在高档酒店财务绩效中贡献程度相似;中档酒店中服务人员管理对财务绩效贡献最大,服务定位其次;低档酒店中服务人员管理对企业财务绩效贡献最大,服务补救其次;并且上述服务营销管理分别解释了高档、中档、低档酒店财务绩效的16.7%、26%、27.7%。
  
  5 研究结论与建议
  
  5.1 研究结论
  通过以上研究,得到如下结论:首先,服务补救管理和服务人员管理都会对酒店市场和财务绩效同时发挥积极作用,并且服务补救的作用巨大;服务创新能够适当增加酒店市场绩效。公平的服务补救过程和结果、功利性和象征性补偿结合,能够增加顾客满意度,甚至会产生服务补救悖论,即遭遇服务失败的顾客被成功补救后,将会比从未遭遇过失败的消费者更加满意,更倾向于保持忠诚,更愿意宣传正向口碑,从而增加市场绩效和财务绩效。接触型服务中,服务人员的现场表现就是服务的有机构成,服务人员的行为、语言、情绪直接影响顾客的服务体验,他们的服务能力和工作态度直

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