基于六边形采样的离散余弦变换及紧缩编码的研究

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基于六边形采样的离散余弦变换及紧缩编码的研究

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毕业论文范文题目：基于六边形采样的离散余弦变换及紧缩编码的研究，论文范文关键词：基于六边形采样的离散余弦变换及紧缩编码的研究
基于六边形采样的离散余弦变换及紧缩编码的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：图像作为人类视觉感知的物质再现,对生活在信息时代的咱们来说并不陌生。图像带有大量的信息,它形象赫然活泼,是人类获取丰富信息的重要载体。跟着打算机技巧跟3G通信技巧的日趋发展与成熟,作为多媒体信息重要载体的图像跟视频在人们生活中的各个范畴都得到了越来越广泛的利用。未经紧缩的图像跟视频信号的数据量非常之大,这就对存储空间跟传输带宽提出了极高的请求。面对海量的图像视频数据,目前的个别打算机显然无奈满意如此高的请求,因此,图像跟视频紧缩技巧就成为懂得决问题的关键。传统情况下,图像采取矩形网格进行采样。医学研究表明（本文此处忽略..）,人眼视网膜细胞的排列方法为正六边形构造,所以,六边形采样方法更合乎人眼的视觉特点,可能产生更好的视觉后果。当持续图像信号在傅氏平面的一个圆形区域之内是带限的时候,六边形采样是最优的采样方法,假如要正确地恢还原图像,利用六边形采样比利用矩形采样所需的采样数要少13.4%。而跟着维数的增加,六边形采样的效力更加明显,三维时采样数少29.5%,而四维时已高达50.1%。因此越是在高维的数据处理中,六边形采样的上风越是明显。与矩形采样构造比拟,六边形采样构造还有很多其余长处,比方存在圆对称性、一致连通性、更小的量化误差跟更高的角辨别（此处忽略..）率以及在图像处理过程中可能减少存储跟打算的时光等。因此,将六边形采样方法利用于图像编码范畴可能进步编码效力。本文将六边形采样方法利用于彩色图像跟视频的紧缩中,研究彩色图像跟视频的六边形离散余弦变换编码(HDCT)。文中具体阐述了六边形离散傅破叶变换(HDFT)跟由此得到的六边形离散余弦变换(HDCT)。因为目前所有的图像采集与显示设备都是基于矩形网格构造的,为了利用HDCT对图像进行编码,首先须要将矩形采样图像转换为正六边形采样图像,利用六边形采样矩阵将矩形采样图像内插为正六边形采样图像;而后对重采样后的图像进行正（文章此处忽略..）六边形子图划分,进而将HDCT利用于彩色图像的紧缩编码中。通常情况下,彩色图像编码时须要先将RGB信号转换成YUV信号,而后再对转换后的各个分量分辨利用灰度图像的编码方法进行处理。而彩色图像的RGB三个色彩分量存在很强的相干性,它们出自于同一个物理模型,假如对彩色图像各色彩分量分辨进行编码,就不对彩色图像的各种冗余信息进行兼顾考虑,各色彩分量之间的潜在相干性也就不得到充分的利用;视频数据的帧与帧之间同样存在此问题。为了充分利用彩色图像各色彩分量之间跟视频数据帧与帧之间的相干性,本文提出了一种基于六边形采（此处忽略..）样的三维离散余弦变换(3DHDCT),并验证了3DHDCT的能量集中性。为了利用三维变换,根据彩色图像跟视频的特点,分辨给出了彩色图像跟视频的三维数据表示方法及块宰割方法。在变换过程中,将彩色图像的RGB分量跟视频数据的持续帧之间分辨看作一个整体,树破在同一个模型下进行变换,并对变换后的系数进行恰当的紧缩编码,以达到紧缩彩色图像跟视频的目标。最后通过仿实在验验证了本文算法的有效性,并针对本文的不足与将来的研究方向提出构想。本文所有算法均采取C语言编程实现。

以上为本篇毕业论文范文基于六边形采样的离散余弦变换及紧缩编码的研究的介绍部分。

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