基于B/S的奶牛重要疫病诊断专家体系的树破

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基于B/S的奶牛重要疫病诊断专家体系的树破

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毕业论文范文题目：基于B/S的奶牛重要疫病诊断专家体系的树破，论文范文关键词：基于B/S的奶牛重要疫病诊断专家体系的树破
基于B/S的奶牛重要疫病诊断专家体系的树破毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：奶牛养殖在畜牧出产中的地位日益凸起,奶牛重要疫病特别是重大疫病始终威胁奶牛养殖业的发展甚至人类的健康,而我国基层疫病诊断前提绝对掉队,存在丰富实际跟实际常识的专家也较少,养殖人员、基层兽医等其余从业人员受限于常识程度跟诊断前提,无奈对这些重大疫病进行正确的诊断,及时防控。为了改变基层兽医从业人员缺乏跟（文章此处忽略..）奶牛重要疫病诊断正确率低的局面,加强对奶牛重大疫病的早诊断早防控的才能,同时为奶牛疫病预警体系提供的基本数据,促进养殖企业跟兽医人员与专家之间的交换机会,本文基于B/S模式设计了奶牛重要疫病诊断专家体系。在常识获取过程中,通过与常识工程师跟奶牛疫病专家的配合,提取了既适共打算机处理又合乎临床诊断请求的（文章此处忽略..）奶牛重要疫病诊断常识;通过对奶牛疫病常识特点的分析,对奶牛疫病诊断常识进行了以症状群为单位的构造划分,并对疫病对应的症状采取了量化表示;考虑到对已逝世亡奶牛的诊断与对活体牛诊断的侧重点不同,分辨设计常识库以用于活体牛跟逝世亡奶牛的诊断。体系基于B/S构架,用产生式规矩表示常识,采取混淆推理模式的推理策（略..）略,即体系先根据用户输入的症状进行正向推理,得出一组假设论断,然掉队行反向推理验证假设论断集,在诊断过程中对症状跟疫病之间的关联进行量化,用数值表示两者之间关联的强弱,实现对动物疾病的数值诊断。基于B/S模式的奶牛重要疫病诊断专家体系,通过网络,把基层养殖户、诊断专家、防控部分结合为一体,可实现对奶牛（本文此处忽略..）重要疫病的诊断、查问、重大疫病预警功能,并且体系为用户提供了一个可能与奶牛疫病范畴专家在线交换的平台,用户可就奶牛出产及疫病诊断中的问题与专家进行实时交换,有助于奶牛养殖相干从业人员及时解决奶牛出产中的问题。同时,体系基于B/S架构,使体系的保护跟进级更加便利快捷,节俭了大量时光、人力、物力跟财力。

以上为本篇毕业论文范文基于B/S的奶牛重要疫病诊断专家体系的树破的介绍部分。

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