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基于最小能量统计的语音加强算法研究

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毕业论文范文题目：基于最小能量统计的语音加强算法研究，论文范文关键词：基于最小能量统计的语音加强算法研究
基于最小能量统计的语音加强算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：语音是人类信息交换的重要载体,但在很多语音通信体系中都会不可避免的受到噪声的烦扰,包含环境噪声以及通信传输设备内部电噪声。重大的噪声烦扰会极大的降落语音的清楚度跟可懂度,造成通信品质的降落。语音加强是语音处理中的一项重要技巧,其重要目标是从带噪语音中提取出污浊语音,进步（略..）信噪比,是一种降落语音信号噪声烦扰的有效手段。基于短时谱估计的语音加强算法是语音加强频域算法中比较常见的一种,其中的关键点是对背景噪声功率谱的估计,现有的处理方法面临的明显问题是对非稳态噪声的跟踪才能不佳,本文重点对此问题开展研究。噪声估计成果对语音加强体系机能有直接影（本文此处忽略..）响,本文重要介绍目前得到广泛利用的基于最小能量统计的噪声估计方法,这种噪声估计方法原理简单,物理意思清楚明白,在无音段跟有语音段都可能更新噪声估计成果。其存在的问题是：(1)延迟时光较长,这会影响其对非稳态噪声频谱的追踪；(2)在做噪声的无偏估计时运算量较大,在实际利用中往往用一个（本文此处忽略..）固定教训值作为噪声估计补充系数,这种做法会使噪声估计成果不够正确而且不能适应噪声的变更情况。针对这两个问题,咱们提出一种小运算量、简单坚固的噪声段检测算法,利用信号安稳性作为特点参数,设置侧重无音检测的阂值区间,正确的检测出无音段,打算出最新的实际噪声变更情况,从而对最（略..）小频带搜查算法所得到的噪声估计谱做动态的偏差补充,使得噪声估计成果更加濒临实在值,并能有效追踪噪声的变更,终极进步语音加强算法的整体机能。最后咱们将此噪声估计改进算法引入到小型传声器组合切换算法中,解决了传声器组合算法在背景噪声较大时的错误切换问题。

以上为本篇毕业论文范文基于最小能量统计的语音加强算法研究的介绍部分。

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