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统计机器翻译中解码算法的研究

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毕业论文范文题目：统计机器翻译中解码算法的研究，论文范文关键词：统计机器翻译中解码算法的研究
统计机器翻译中解码算法的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：统计机器翻译近二十年来在机器翻译范畴获得了宏大的成功,在大范围公开评测中,基于统计的方法比拟其余机器翻译方法显示出了明显的上风,已成为国内外研究的热点。通过对双语语料库的统计分析,可能主动地学习如何进行翻译,因此对统计机器翻译的研究存在重要的实际意思跟实用价值。解码算法作为统计机器翻译的重要组成部分,基本思维就是根据统计模型,（略..）在目标语言的词汇空间内,查找评分最高的翻译成果,其机能直接影响着终极译文的品质跟翻译效力。本文重要对统计机器翻译中基于短语跟基于句法的翻译模型的解码问题进行了研究,分辨根据翻译模型的特点采取有效的评分策略,抉择公道的启发式信息,利用柱搜查策略,在不明显降落译文品质的同时进步解码效力。本文重要进行了以下多少个方面的工作:(1)基于短语（此处忽略..）的统计翻译模型解码器的研究。在此,重点研究了启发式函数,以及在基于短语的统计翻译模型的解码中的利用研究。在已知基于短语的统计翻译模型跟语言模型的基本上,综合考虑解码过程的翻译历史跟对将来翻译代价的公道估计,作为对全部翻译假设的耗散值,更公道的领导翻译的过程;同时利用柱搜查来限定已扩大雷同中文词的假设的数量,从而进一步缩减扩大时（文章此处忽略..）的搜查空间,以达到加快搜查速度的目标;(2)基于句法的统计翻译模型解码器的研究。在Yamada跟Knight提出的基于句法的统计翻译模型的基本上,参加语言模型,利用句法分析的方法进行解码,以实现源语言到目标语言的翻译过程。在搜查的过程中,同样采取了柱搜查的方法,保存概率最大的n条产生式规矩作为下一步推导的基本,自底向上构成一棵英文的（文章此处忽略..）句法分析树;(3)两种解码器的翻译实验。采取2005年863的评测语料对解码器的翻译机能及译文品质进行了评测,并对实验成果进行分析。实验表明:基于短语统计翻译模型的翻译机能跟同类最好的体系相称,明显优于基于句法模型;基于句法的统计翻译模型在处理句子构造问题上有必定的上风,模型利用参数较少,值得进一步的研究。

以上为本篇毕业论文范文统计机器翻译中解码算法的研究的介绍部分。

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