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一类多模式PCA过程监控方法研究

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毕业论文范文题目：一类多模式PCA过程监控方法研究，论文范文关键词：一类多模式PCA过程监控方法研究
一类多模式PCA过程监控方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着多变量统计过程把持实际与技巧的发展,主元分析(PCA)方法已经在实际出产中得到了广泛的利用。然而,采取传统的PCA方法监控含有模式变更的出产过程时,统计模型会把畸形的模式变更断定为故障,从而引发错误的报警信息。多模式PCA方法根据过程模式特点对过程数据分阶段树破监控模型,可能有效辨别模（本文此处忽略..）式改变与过程故障,降落误报警率。本文在相干技巧方法研究基本上,提出了一种结合动态趋势分析的多模式PCA统计监控方法。重要解决了两方面问题,一是辨别畸形模式改变与故障,避免误报警,二是可能监控模式过渡阶段各变量的变更趋势与幅度是否畸形。论文的重要工作如下：1、研究了基于多模式PCA的过程监（本文此处忽略..）控方法,提出了一种带有过渡阶段的多模式PCA监控方法,具体介绍了多操作模式过程阶段划分、模型树破以及在线监控方法；2、基于对动态趋势提取与匹配方法的研究,提出了一种针对过程模式过渡阶段的多变量动态趋势辨认方法。通过提取过程变量在过渡阶段的标准趋势,得到趋势外形与幅度特点模型,用于在线趋势（本文此处忽略..）匹配。给出一种新的趋势幅度变更监控指标,可能更全面地反应趋势幅度变更特点；3、树破了结合动态趋势分析的多模式PCA统计监控方法。利用动态趋势分析对在模式改变时存在明显趋势变更的变量进行模式辨认,断定其是否与已知模式相匹配,而对不受模式变更影响的变量采取多模型PCA监控。此方法可能辨别操作（本文此处忽略..）模式改变与过程故障,可能对操作模式过渡阶段履行更正确的监控；4、基于Matlab在田纳西—伊斯曼过程(TEP)仿真平台上验证了提出方法的可行性跟有效性。基于VB语言开发了多模式PCA监控体系。该体系可能对实际产业过程树破统计模型,并实事实时单变量、多变量及多模式过程监控。

以上为本篇毕业论文范文一类多模式PCA过程监控方法研究的介绍部分。

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