指纹图谱总量统计矩分析法的树破及对补阳还五汤的研究

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指纹图谱总量统计矩分析法的树破及对补阳还五汤的研究

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毕业论文范文题目：指纹图谱总量统计矩分析法的树破及对补阳还五汤的研究，论文范文关键词：指纹图谱总量统计矩分析法的树破及对补阳还五汤的研究
指纹图谱总量统计矩分析法的树破及对补阳还五汤的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：目标树破中药复方指纹图谱一种定性定量分析法：总量统计矩方法。方法应用统计矩原理阐明树破中药复方多成分指纹图谱定性定量分析关联式;并以补阳还五汤为模型树破验证该方法；参数采取EXCEL软件处理。成果树破了中药复方多成分体系指纹图谱的总量统计矩分析数学模型：包含四个参数①总量零阶矩AUCT；②总量响应率AUCPWT；③总量一阶矩MIVVT,亦总量核心矩或总量均匀保存时光,用λr,i（此处忽略..）=n向表示,为各单个成分核心矩或保存时光λj,i=1与响应系数Kr,j跟构成比Kc,j的算术均匀值；④总量二阶矩VIVVT,亦为均匀保存时光方差,用(?)表示,亦为各单个成分方差(?)与保存时光λj,i=1、总量核心λr,i=1、响应系数kr跟构成比K构成函数多项式,总标准差σr,t=m为总方差的平方根。以补阳还五汤HPLC指纹图谱的树破为研究目标,对HPLC的体系适应性、检测波长、积分阈值（此处忽略..）、仪器的精巧度、对比药材的牢固性、线性关联、加样回收率、加合性进行了全面的方法学研究,断定检测波长为264nm；用乙腈(100%→0%)与水(0%→100%)进行梯度洗脱；指纹图谱的积分阈值：峰宽、响应率、最小峰面积、最小峰高分辨为26s、30μVs-1、8600μVs、500μV；仪器精巧度RSD%(?)为3.220%,σT,n=1为7.998%；样品须在10h内进行测定；线性回归方程为AUCT=1.353×106CT1.254×107(r=0.9775)；单个标准品的均匀加合性为104.4%,而单味药材的均匀加合性为（文章此处忽略..）45.48%；整方加样回收率的AUCT测.／AUCT加均值为98.32%,MVVT测.／MIVVT加均值为68.95%；在上述色谱前提下,十批药材补阳还五汤纯成分的均匀AUCT为1.976×107μv·sec;AUCPWT为3.807×104μv·secmg-1;MIVVT为13.72min,VIVVT为15.74min2。论断统计矩原理可用来刻划多成分(峰)曲线性的特点,AUCT能用于中药复方指纹图谱定量分析,AUCPWT、MIVVT、VIVVT能用于中药（本文此处忽略..）复方指纹图谱定性分析。与指纹图谱类似度分析法比较,本法存在对指纹图谱进行加合性分析的功能,能用来疾速断定中药复方配伍后新成分的产生与否。

以上为本篇毕业论文范文指纹图谱总量统计矩分析法的树破及对补阳还五汤的研究的介绍部分。

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