用改进人工蜂群算法优化基于内容的哼唱音乐检索体系

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用改进人工蜂群算法优化基于内容的哼唱音乐检索体系

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毕业论文范文题目：用改进人工蜂群算法优化基于内容的哼唱音乐检索体系，论文范文关键词：用改进人工蜂群算法优化基于内容的哼唱音乐检索体系
用改进人工蜂群算法优化基于内容的哼唱音乐检索体系毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：跟着打算机网络跟多媒体技巧的敏捷发展跟日益遍及,人们对多媒体信息的须要也越来大。作为多媒体信息重要成员之一的数字化音乐,也越来越频繁地影响着人们的日常生活。音乐检索逐步地成为一个新兴的热点研究方向。如何便利、天然而又疾速、正确地查找到所需的音乐匆匆成为下一代搜查引擎关注的技巧热点之一。一种基于内容的哼唱音乐检索方法能帮助用户通过（本文此处忽略..）哼唱音乐的旋律片段来查找所需的乐曲。这种新型的音乐检索方法,对手机网络跟互联网等有着宏大的事实意思。基于内容的音乐检索重要波及音乐旋律特点提取问题、音乐旋律匹配问题以及音乐数据库构造问题等多个方面。本论文在目前已有研究成果的基本上,采取音乐旋律轮廓作为音乐的特点,搭建了一个哼唱检索体系,并引入了优化方法技巧来优化一些关键的参数,（此处忽略..）以进步检索成果的正确度(accuracy)。其重要工作跟研究奉献有:1.改进人工蜂群算法:在现有人工蜂群算法的基本上,把种群宰割成多少个独破的子种群,引入并行构造分辨履行各个子分支,而后通过两种不同的策略使各个分支之间彼此通信,并用三个有名的基准方程对改进后的人工蜂群算法进行测试,把测试的成果跟原算法进行比较。实验证明,这种改进后的人（文章此处忽略..）工分群算法在比原算法有更好的机能。在第一种改进方法中,改进后的算法比原算法在精度上进步了约53%,在查找近邻最优解的收敛速度上也比原算法快了约9%。在第二种改进方法中,改进后的算法比原算法在精度上进步了约73%,在查找近邻最优解的收敛速度上也比原算法快了约4%。2.音乐检索体系:介绍了基于旋律的哼唱检索体系的基本框架,具体介绍并实现了各个功能模块,定（文章此处忽略..）义了检索匹配的评估标准(相干度)并给出全部体系的评估标准(正确度),最后对哼唱音乐检索体系进行测试。3.参数优化:用改进的人工蜂群算法对基于旋律的哼唱音乐检索体系的一些相干参数进行优化,并把参数优化后的检索体系机能跟优化前比拟较。实验证明,引入优化方法来优化体系的相干参数,确切能进步体系的机能。

以上为本篇毕业论文范文用改进人工蜂群算法优化基于内容的哼唱音乐检索体系的介绍部分。

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