多媒体传感器网络目标检测与跟踪算法研究与实现

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多媒体传感器网络目标检测与跟踪算法研究与实现

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毕业论文范文题目：多媒体传感器网络目标检测与跟踪算法研究与实现，论文范文关键词：多媒体传感器网络目标检测与跟踪算法研究与实现
多媒体传感器网络目标检测与跟踪算法研究与实现毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：在多媒体传感器网络采集的多种媒体信息里,图像信息的含量超过70%,所以,基于图像序列的活动目标检测与跟踪算法是多媒体传感器网络研究的重点。多媒体传感器网络对得到的图像序列进行分析跟处理,检测是否存在感兴趣的活动目标,并且提取活动目标的有用信息,进行跟踪跟猜测,实现对场景的智能监控。通过对活动目标检测与跟踪算法的深刻研究,本文翻新性地进行了目标检测与跟踪算法的研究跟设计,并对视频传感器（文章此处忽略..）节点的目标检测与跟踪算法软件进行设计开发。本文的工作跟翻新有:1.充分利用对活动目标跟踪跟猜测的成果,提出了基于卡尔曼滤波的自适应块活动估打算法进行全局活动补充。该方法充分利用通过卡尔曼滤波猜测活动目标在下一帧图像里的地位,根据猜测的成果抉择求解活动矢量的图像块。考虑了帧间活动信息的相干性,利用新三步搜查算法来增大搜查策略的正确性。实验成果验证了该方法可能进步模型参数求解的精度跟（本文此处忽略..）速度。2.去除摄像机的活动造成图像背景的变更是活动目标检测的一个重点跟难点。在对当前的全局活动估打算法进行整体研究之后,通过对序列图像的背景进行建模,采取摄像机6参数模型进行全局活动估计。通过利用图像的部分块来进行二维图像活动估计,进而进步了整体运算速度。对得到的部分块活动估计成果,采取轮回迭代拟合的方法,去除不属于背景区域的块估计成果,最后得到公道的摄像机6参数活动模型的系数,并利（此处忽略..）用获得的摄像机6参数模型实现活动补充。3.去除序列图像的噪声是活动目标检测问题的另一个重点。通过对小波系数实际的研究,多标准小波分解可能很好地对噪声跟图像细节产生的高频系数进行辨别。通过设置相应的阈值可能很好地去除图像的噪声。对经过活动补充跟去噪的图像,通过三帧差法实现活动目标检测。4.对当前帧图像进行活动目标检测后,可能获得图像里活动目标的地位及大小等信息。充分利用序列图像信息的相（本文此处忽略..）干性,采取基于卡尔曼滤波的目标跟踪方法对活动目标进行跟踪,并对下一帧里活动目标的大抵区域进行猜测,作为新一帧图像全局活动估计的根据。5.对视频传感器节点的活动目标检测与跟踪软件进行开发与实现。给出软件的流程及关键模块设计,并提出一种在多媒体传感器网络仿真中,利用多摄像头进行目标定位的方法。在文章的最后,总结了全文的工作,并对将来的研究工作进行了瞻望。

以上为本篇毕业论文范文多媒体传感器网络目标检测与跟踪算法研究与实现的介绍部分。

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