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基于倒谱特点的脉象信号辨认算法研究
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基于倒谱特点的脉象信号辨认算法研究
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基于倒谱特点的脉象信号辨认算法研究
基于倒谱特点的脉象信号辨认算法研究毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】
:中医将脉象视为生命的语言,它蕴含了丰富的人体健康状况信息。但因为中医脉象在教养中难度很大,临床脉诊时不合较多,使脉诊教训无奈交换。脉诊的定性化跟主观性大大影响了其精度跟可行性,成为中医脉诊利用、发展跟交换的制约因素。跟着传感器技巧跟打算机处理技巧的发展,人们开端致力于脉诊的客观化,盼望用古代科学技巧的方法跟仪器,推动脉诊的科学性。高阶统计量是(此处忽略..)研究非线性跟非高斯信号的有效工具,它在信号检测、特点提取以及谐波恢复等方面存在特有的优胜性。本文重要利用倒双谱跟三阶倒谱熵对脉象信号进行特点提取及分类辨认研究。咱们通过对脉图的状况分析,在频域脉搏图中提取特点信息以及采取模式辨认体系进行分类辨认等,在国内外已有不少报道,但算法还不够完美。本课题在总结前人工作的基本上,对脉象数据的特点提取,脉象(略..)的辨认进行了研究。重要工作包含以下多少个方面:首先,在对国内外人体脉象客观化研究方法进行比较的基本上,针对以往脉象特点提取算法单一地从频域提取特点值存在一些毛病,本文提出了多种基于倒双谱的特点参数提取方法:倒双谱的对角切片的零分量值、倒双谱对角切片中m=1,n=1时的分量值、特定区间倒双谱峰态系数值、特定区间内三阶倒谱熵值。固然这多少种方法各自的(此处忽略..)辨认后果还是可能,然而运算量较大,辨认有些复杂。其次,鉴于模式辨认方法既简单又易于实现的特点,特别是在树破脉象信号辨认模型时能减少数据的打算量,因此可能获得到较好的辨认精度及较快的响应速度,本文在深刻研究脉象数据特点的基本上,构建了基于倒双谱跟马氏间隔的辨识体系。并用它们对畸形健康人跟吸毒病人两类脉象信号进行了成功辨认,均匀辨认率可能达到87.5%,(略..)为当前临床实验提供参考。实验表明,采取本文提出的基于倒谱提取的特点参数跟马氏间隔组成的模型进行的中医脉象信号分析辨认时,辨认正确率获得了必定后果。本文的研究是针对不同人体中医脉象信号而提出的一种脉象特点提取与辨认方法,这一研究对脉象客观化、脉象模型辨认跟古代信号处理技巧在医疗帮助诊断中的利用,推动传统医学古代化存在踊跃意思。
以上为本篇毕业论文范文
基于倒谱特点的脉象信号辨认算法研究
的介绍部分。
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