基于图像处理技巧的肺结节检测算法的研究

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基于图像处理技巧的肺结节检测算法的研究

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毕业论文范文题目：基于图像处理技巧的肺结节检测算法的研究，论文范文关键词：基于图像处理技巧的肺结节检测算法的研究
基于图像处理技巧的肺结节检测算法的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：打算机帮助检测体系的研究,是医学图像处理范畴的研究热点,它波及到医学解剖,数字图像处理以及打算机图形学等范畴的相干常识。它结合了教训常识与机器处理的方法,在医学诊断,手术打算模仿以及教养等各方面有侧重要的学术意思跟价值。本文重要工作是对于肺结节的打算机帮助检测算法的研究,旨在于提出一套有效的肺结节检测算法使肺结节（略..）尽量全面的检出并且使假阳性结节数量尽量减少,以此为打算机帮助检测体系的研究及发展提供一些鉴戒根据,在有效减少医生学者工作量以及疾速准断定位病灶方面做出奉献。本文对当前肺结节打算机帮助检测体系在国内外的发展状况进行研究,总结出多种与肺结节打算机帮助检测相干的算法,并对算法的特点进行分析。在深刻的研究了国内外打算机帮（文章此处忽略..）助检测体系及相干检测实际跟技巧的发展概况后,缭绕肺结节打算机帮助检测这一核心内容,重要进行了以下工作:首先,对肺结节检测算法具体研究了四种方法,区域成长法、数学矩阵打算法、程度集主动轮廓提取法以及多阈值宰割法,对各种算法在检测肺结节的有效性跟坚固性进行分析后,选用多阈值宰割方法作为重要检测算法。其次,针对肺结节检（此处忽略..）测的特点,实现一个合适检测肺结节的多阈值宰割方法,将多阈值宰割法利用到CT图像中对肺结节进行扫描,得到初选的候选肺结节。再次,对目标进行特点的构成跟特点抉择,对肺结节来说,其视觉特点跟统计特点可能很好的对肺结节进行描述,最后从原始特点当选出一组优化特点作为分类的特点空间。最后,应用统计学习实际,对肺结节提取出的特（此处忽略..）点空间进行分类,裁决出非结节的目标,并进行剔除。分析利用一种后果最好的检测肺结节的算法配合统计学习实际,将尽量降落检出的假阳性结节率,成果显示经过练习的支撑向量机可能检出血管或亮点等非结节烦扰。本文将上述内容整合为一个算法,输入CT源图片,最后可能得到经过肺结节初步检测跟降落假阳率后的断定图,并进行标注。

以上为本篇毕业论文范文基于图像处理技巧的肺结节检测算法的研究的介绍部分。

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