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SHEAR-WARP算法的改进

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毕业论文范文题目:SHEAR-WARP算法的改进,论文范文关键词:SHEAR-WARP算法的改进
SHEAR-WARP算法的改进毕业论文范文介绍开始:
【论文摘要】:本文重要基于CT医学断层数据来研究三维体绘制算法。三维体绘制算法是直接将体数据按必定的采样跟映射规矩合成,生成的图像存在更丰富的表示力。三维体绘制算法是当前研究的一个热点,被广泛利用于医学图像、CAD/CAM造型、产业设计、资源探测、虚构事实等信息可视化范畴。因此对三维可视化的研究,存在重要的学术意思跟利用价值。Shear-Warp算法是被认为基于软件加速的最快的体绘制算法。本文重要对Shear-Warp(文章此处忽略..)算法的绘制品质跟绘制速度两方面进行了深刻的研究跟探讨。在绘制图像品质方面,Shear-Warp算法为了获得较快的绘制速度而就义了图像品质。当用Shear-Warp算法进行绘制图像时,视线角度过大会使绘制生成的图像呈现明显的涟漪失真景象。重要起因是因为在重采样的过程中采样间隔过大,违背了Nyquist采样定理,使得利用重采样的数据点无奈恢还本来的数据信息。针对这个毛病,本文提出了一种打消Shear-Warp(文章此处忽略..)算法中涟漪失真景象的新方法:基于插值逼近原理,先利用沿着主视方向相邻的四个原始采样点构造二次曲线;而后在构造的二次曲线上获得新采样点,再将新采样点增加相邻两层体切片之间来进步采样精度,达到打消涟漪失真的目标。文中给出了加层原理、具体实现算法以及算法复杂度的分析。当然,在采取该方法改良绘制图像品质的同时,会影响到算法的绘制速度跟耗费的空间。如何获得整体后果最佳的改进方法是咱们当前要持续研究的问题。在绘制速度(文章此处忽略..)方面,Shear-Warp算法是最快的基于软件的体绘制算法,它对数据场跟生成的图像采取一种奇妙的编码方法,在绘制的过程中,同时遍历数据场跟图像,跳过数据场中透明的体素跟图像中不透明的区域。这样大大加快了绘制速度。Shear-Warp是在单核CPU基本上,完全基于数据构造对算法的一种改进,与硬件完全无关。然而最近多少年,跟着多核CPU的遍及,多核CPU在多任务处理跟并行打算上体现出单核处理器无奈比较的上风,(文章此处忽略..)多核CPU逐步代替单核CPU成为桌面跟挪动打算机的主流配置。因此针对多核CPU对体绘制算法进行速度优化非常必要。本文利用多线程、向量化运算等技巧加速Shear-Warp算法,充分发挥多核CPU的特点,使其可能适应当前CPU的发展趋势,被更广泛的利用推广。本文利用CT医学断层数据对改进后的Shear-Warp算法进行了实验,实验成果表明,改进后的算法不管在图像品质方面还是绘制速度方面都获得了明显的改进。


以上为本篇毕业论文范文SHEAR-WARP算法的改进的介绍部分。
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