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用于假手把持的肌电信号采集与分析

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毕业论文范文题目：用于假手把持的肌电信号采集与分析，论文范文关键词：用于假手把持的肌电信号采集与分析
用于假手把持的肌电信号采集与分析毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：肌电把持假手是利用肌电作为把持信号的能源假肢,是一种生物电把持的典范“人—机”体系。其工作原理是利用残肢者手臂上的残端肌肉中检测出的肌电位变更作为假手动作的把持信号,把持假手动作,从而代替人躯体上失去的手臂。与其余方法把持的假手比起来存在很多的优胜性,因此受到患者的青眼,领有广阔的市（此处忽略..）场,也成为假肢研究中的一个热点。名义肌电信号是一种复杂的表皮下肌肉活动在皮肤名义处的时光跟空间上的综合成果。名义肌电信号是一种无创伤检测的生物电信号,在对意识跟懂得人体神经体系信息传递、基本医学研究、临床诊断、活动医学跟痊愈工程中均有广泛的利用。研究如何采取名义肌电信号作为临床诊断,（此处忽略..）远程医疗以及名义肌电信号在神经肌电生理方面的基本研究中的作用等,都已成为医学界、痊愈学界研究的热点问题。本论文重要从名义肌电信号的实时采集跟模式分类两个方面进行了研究,设计实现了实时采集体系,对三种典范动作进行了辨认跟分类。重要研究内容跟成果如下：(1)针对肌电信号的特点,树破名义肌电信号（文章此处忽略..）的实时采集体系,并将采集的信号数据进行存储。(2)对采集到的肌电信号进行了预处理、小波降噪、时域、幅域、频域及小波包分析,提取了肌电信号的特点。实验信号分析表明：信号的频域分析可能提取驰名义肌电信号的特点；功率谱分析为当前的小波包频带分解技巧提供了有力的根据。利用小波包频带分解技巧,可有效（本文此处忽略..）提取信号特点,实现不同动作的辨认。(3)为了将多种特点提取方法更加完美的结合在一起,使信号辨认更加正确,本文采取神经网络进行模式辨认。利用三层小波包频带分解的八个频带作为神经网络的输入信号,对三种典范动作进行模式辨认,用MATLAB编程语言实现,获得了较好的分类成果。

以上为本篇毕业论文范文用于假手把持的肌电信号采集与分析的介绍部分。

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