基于小波变换的X-射线图像紧缩算法的研究

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基于小波变换的X-射线图像紧缩算法的研究

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毕业论文范文题目：基于小波变换的X-射线图像紧缩算法的研究，论文范文关键词：基于小波变换的X-射线图像紧缩算法的研究
基于小波变换的X-射线图像紧缩算法的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：远程医疗是目前较常用的一种针对边远地区的医疗服务,在远程医疗中常常会进行大量的图像数据的传输,但医学图像往往所含的数据量比较大,这给传输跟医生的及时有效地诊断带来了极大的不便,为了实现图像的存储与疾速传输,则需在传输之前对（本文此处忽略..）一幅医学图像进行紧缩。传统的图像紧缩方法重要从信息论的角度出发,不考虑视觉特点,因此在紧缩率跟恢复图像的主观品质上不能满意人们的请求。针对以上的问题,本文重要研究的是小波变换以及如何利用图像小波变换后系数间的相干性实现图像（本文此处忽略..）数据间的编码跟传输,从而实现图像的渐近传输技巧。本文阐述了医学图像紧缩的前景以及小波变换编码的发展过程、图像紧缩的方法跟技巧、图像的评估标准,侧重阐述了小波变换实际,并引入了整数小波变换,在小波变换的基本上,对小波系数进行（此处忽略..）编码,特别对EZW编码、SPIHT编码、SPECK编码都进行了具体的分析跟探讨,最后针对传统的医学图像紧缩,采取基于9-7滤波器的整数小波变换,对小波变换系数的高频部分用SPIHT编码,对其低频部分采取DPCM猜测编码。以Ma（略..）tlab7.0作为实验平台,对一幅由直接数字化喷射摄影得到的X-射线图像进行仿真,将改进后的算法与传统算法进行了比较,实验成果表明,改进后的算法在图像的峰值信噪比跟编解码时光上明显优于传统的医学图像紧缩算法。

以上为本篇毕业论文范文基于小波变换的X-射线图像紧缩算法的研究的介绍部分。

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