语义蚁群算法的不断定常识本体推理研究

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语义蚁群算法的不断定常识本体推理研究

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毕业论文范文题目：语义蚁群算法的不断定常识本体推理研究，论文范文关键词：语义蚁群算法的不断定常识本体推理研究
语义蚁群算法的不断定常识本体推理研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：语义网最初被认为是当初万维网的一个延长，它可能帮助打算机懂得网络中的信息，从而可能支撑更加复杂的发明、数据整合、导航以及任务的主动调配。语义网背地最重要的思维就是给网页上增加可能使机器懂得的含意，通过利用本体技巧为网络资源（此处忽略..）的共享术语定义正确的含意，利用常识表示技巧来进行网络资源的主动推理，并且利用合作代办技巧来处理网络上的信息。不断定描述逻辑常识库扩大了传统的描述逻辑常识库，特别是引入了对于概念跟角色的不断定常识，同时也引入了对于概念跟角色（本文此处忽略..）个体的不断定常识。前者是对于随机选到的概念跟角色实例的不断定常识，后者是对于离散的概念跟角色实例的不断定常识。实际利用急切须要处理本体中的不断定常识，特别是在医药、生物、地理学等范畴，不断定描述逻辑常识可能比较好的应用在这（此处忽略..）些范畴。在不断定描述逻辑关键性问题中，有一大类问题是对于求解公理的概率上限跟下限，切本质是一个求极值问题，考虑到今后发展的趋势，这种极值问题很有可能会跟着不断定描述逻辑的深刻研究，发展成为非线性多维度极值问题。因此，本文在（本文此处忽略..）蚁群算法的基本上，基于不断定描述逻辑范畴的特点，提出了一种基于语义信息的蚁群算法，进而将其利用于求解上述的极值问题，并探讨其关键性参数的取值，最后，通过一个医学本体案例，验证了本文提出的基于语义信息的蚁群算法的有效性。

以上为本篇毕业论文范文语义蚁群算法的不断定常识本体推理研究的介绍部分。

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