医学影像三维可视化Marching Cubes算法研究

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医学影像三维可视化Marching Cubes算法研究

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毕业论文范文题目：医学影像三维可视化Marching Cubes算法研究，论文范文关键词：医学影像三维可视化Marching Cubes算法研究
医学影像三维可视化Marching Cubes算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：医学图像三维可视化技巧可能使一系列二维图像重建出三维图像模型,为医生提供实在感的三维医学图像,进步诊断的正确率。MarchingCubes算法(MC)提出了一种检测体元跟提取等值面的方法,是利用比较广泛的三维重建算法。本文首先分析了MC算法的原理,对标准的MC算法,根据15种等值面连接模型,构造了256长度的查找表,新的查找表可能根据索引值得出体元内部三角面片的数量,以及各个三角面片顶点所在体元边的地位,进步（文章此处忽略..）了查找的效力跟正确性。针对MC算法的不足之处提出了多少点改进方法,重要分为三个部分:预处理、等值面的打算、进步等值面的精度。1.对医学图像进行平滑处理,降落噪声对三维重建成果的影响。在二维数据预处理上,改进了基于高斯算法的各向异性去噪算法,提出了基于边沿扩散的非线性去噪算法,在保存边沿的同时,对图像进行去噪处理,在对图像边沿部分去噪处理时算法只沿着图像的边沿方向,克制非边沿方向上的扩散,在非边沿部（此处忽略..）分,采取一次高斯去噪平滑,降落算法多次平滑后导致图像含混的影响;对三维数据的预处理,提出了基于边沿的各向同性平滑算法,根据目标点邻域3×3×3空间内均值平滑处理。由实验后果可能看出,医学图像在较好去噪的同时有很好的边沿保持后果,重建出来的三维图像名义光滑、持续,减少了名义空洞的景象。2.针对标准的MC算法等值面打算方法的不足,对阈值的抉择、插值算法做出了改进,用双阈值代替单阈值,中点插值代替线性插值。双（本文此处忽略..）阈值的算法给定一个灰度值范畴,让重建出来的三维图像名义更加光滑持续,并且能减少因为较大灰度值导致的错误重建;采取中点插值的方法打算顶点跟法向量,绝对线性插值的算法,减少了算法的打算步骤,极大的进步了效力,由实验得出,在不影响图像视觉后果的前提下,算法的履行时光减少了将近一半。3.将MC算法提取出的等值面进行细化,让它逼近体元内实在的等值面,进步算法的精度。在分析了已有改进算法的前提下,提出了基于P（此处忽略..）NT三角细分的MC算法,改变PNT三角细分算法的实现情势,在不考虑三角网格的拓扑构造的情况下,可能直接根据三角形的三个顶点坐标跟对应法向量进行细分打算。将MC算法提取出来的等值面进行PNT细分,由实验可能看出,重建图像存在更加实在的三维后果,便于医生正确的定位病理部位。进步医学图像三维重建的品质跟效力,不仅在实际的研究上,而且在实际临床医学都有侧重大的意思跟利用价值。

以上为本篇毕业论文范文医学影像三维可视化Marching Cubes算法研究的介绍部分。

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