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牢固分布盲分别方法及利用研究

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毕业论文范文题目：牢固分布盲分别方法及利用研究，论文范文关键词：牢固分布盲分别方法及利用研究
牢固分布盲分别方法及利用研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：近多少年来,盲源分别已经逐步成为信号处理范畴研究的热点课题,并且被广泛利用于语音信号分别、地质勘察、水声信号分别、空间阵列信号分别以及生物医学信号分别等多个范畴。但在实际利用中,常常会碰到存在明显脉冲,概率密度函数存在厚重拖尾的信号与噪声,这些信号特点已经偏离了高斯分布而Alpha牢固分布以其良好的机能被引（本文此处忽略..）入进来进行建模,这拓展了传统信号分别的研究范畴,并逐步完美了盲源分别的实际框架。本文重要针对牢固分布噪声模型下基于非线性混淆输入信号的盲信号分别进行了研究,重要工作包含以下多少个方面：(1)介绍了牢固分布非线性盲分别的研究目标跟意思,阐述了牢固分布盲分别问题的来源及发展动态,分析了牢固分布盲源分别的基本实际,总结（此处忽略..）非线性盲源分别的基本算法以及模型,侧重对基于后非线性模型的非线性盲分别算法进行了阐述。(2)提出了一种基于牢固分布模型的非线性盲分别算法。算法重要分两部分：线性处理部分跟线性解混部分。其中,线性处理部分采取基于后非线性模型的多少何线性化算法；线性解混部分采取基于最小离差-旋改变换准则下的盲源分别算法。重要步骤长短（文章此处忽略..）线性混淆的源信号经多少何线性化处理之后,将产生的新的线性观测信号输入到线性解混部分实现信号的分别。仿真成果从两个方面论证了该算法良好的分别特点,并证明了该算法存在较高的实际意思。(3)研究分析医学信号的分布特点,估计其分布特点参数,证明其合乎牢固分布模型的特点。在牢固分布前提下基于最小离差准则设计了一种自适应滤波（此处忽略..）器,将这种滤波方法与传统的LMS滤波方法进行对比并给出了仿真分析。最后将基于牢固分布的非线性盲分别算法利用到医学信号的盲分别当中去。实验证明了该算法在这种特别利用背景下存在良好的适应性跟分别特点。(4)在总结本文算法优毛病的基本上对将来该研究范畴的发展跟可能研究方向进行了分析跟演绎。

以上为本篇毕业论文范文牢固分布盲分别方法及利用研究的介绍部分。

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