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线性混淆模型的参数估计

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毕业论文范文题目：线性混淆模型的参数估计，论文范文关键词：线性混淆模型的参数估计
线性混淆模型的参数估计毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：线性混淆模型在生物、医学、经济、打算机、微波工程等范畴存在非常广泛的利用,因此这种模型的研究颇受统计学家的器重.这种模型的未知参数分为两类,一类是固定效应,一类（此处忽略..）是方差分量.本文重要研究线性混淆模型的参数估计及其非负改进跟可容许性等相干问题,得到了一些新的成果.文章首先将线性混淆模型中方差分量模型的随机效应的协方差阵进行（本文此处忽略..）推广,应用方差分析的方法给出了方差分量的估计,通过QR分解给出了简化打算的方法,并利用随机变量二次型的协方差对方差分量的估计做了进一步的改进,同时还给出了方差分（文章此处忽略..）量的一个非负估计.接着对含有两个方差分量的线性混淆模型,给出了方差分量的一个二次不变估计类.在均方误差意思下,探讨了该估计类中可容许性的必要前提,并得到了一个比（此处忽略..）方差分析估计更好的估计.另外在固定效应β的线性可估函数sβ的一个线性无偏估计类中,得到了可容许性的必要前提.最后,咱们还给出了一些有待于解决且有意思的问题.

以上为本篇毕业论文范文线性混淆模型的参数估计的介绍部分。

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