基于病案资源的决定支撑体系的利用跟研究

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基于病案资源的决定支撑体系的利用跟研究

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毕业论文范文题目：基于病案资源的决定支撑体系的利用跟研究，论文范文关键词：基于病案资源的决定支撑体系的利用跟研究
基于病案资源的决定支撑体系的利用跟研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：数据仓库技巧、联机分析处理(OLAP)技巧跟数据发掘技巧可能有效地对海量数据进行管理,并从中发明有价值的常识,以进步信息利用率。利用数据仓库、OLAP技巧及数据发掘技巧对病案资源进行科学的统计分析是病院重大决定及医学发展的重要根据。将决定支撑技巧利用到病案资源统计分析中是病院信息化发展的必定抉择。本文对国内外（本文此处忽略..）决定支撑体系在病案资源统计分析范畴的研究作了简洁的综述跟评论,分析了现存病案资源统计分析的问题,论证树破病案资源统计分析决定支撑体系的必要性,介绍了数据仓库、OLAP跟数据发掘等有关概念跟内容,提出了其在病院病情诊疗分析中的利用研究。其核心理维是通过数据仓库来荡涤纷纷混乱的数据,而后利用联机分析体系独特的（文章此处忽略..）多维方法对数据进行分析,利用户从不同的维度懂得历史及现状,最后利用数据发掘工具主动地发掘潜在的模式,找到正确的决定。本体系的决定主题断定为病情诊疗品质分析。经过数据仓库的物理模型跟逻辑模型的具体地设计,创建了存在时光、病种、性别、年纪、科室、费用类别、入院病情、诊断对比组、诊断合乎情况、医治成果等十一个维（本文此处忽略..）度跟存在诊疗人数、住院天数、住院次数、均匀住院天数、病种构成比、治愈率、逝世亡率、诊断合乎率、急危重症抢救成功率等九个度量值的病情诊疗品质分析多维数据集。通过数据透视表选项与SQLServer2005AnalysisServices服务器端连接,多维度、机动、细化地进行了病种诊疗品质方面的联机分析处理。创建了病情（略..）诊断分析人工神经网络发掘模型跟病情医治打算分析决定树发掘模型。本体系可实现多维度的病种构成分析及各时代、各科室、常见病种的各项诊疗指标的多维度查问跟动态趋势变更的潜在性法则分析,实现对疾病天然法则及病种诊疗品质的分析,从而有利于病院决定者采取相应的管理办法,进步病院的工作效力跟品质。

以上为本篇毕业论文范文基于病案资源的决定支撑体系的利用跟研究的介绍部分。

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