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超辨别率图像重构算法的研究

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毕业论文范文题目：超辨别率图像重构算法的研究，论文范文关键词：超辨别率图像重构算法的研究
超辨别率图像重构算法的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：超辨别率图像重构的目标在于还原截止频率之外的信息,以使图像获得更多的细节跟信息。在传统的图像还原问题中,只有一帧输入图像。超辨别率图像重构的概念可能简单的懂得为利用一组低辨别率的图像序列重构出一帧(或多帧)较高辨别率图像。对一段场景变换不大的图像序列来说,这一组图像存在类似但不完全雷（略..）同的信息,使重构成为可能。目前,超辨别率重构技巧在遥感、军事、公共保险、打算机视觉、医学成像、多媒体电子花费,图像紧缩等范畴得到了广泛利用。正因为如此,超辨别率图像重构近年来已成为国际上图像还原范畴最为活泼的研究课题,国内对超辨别率重构技巧的研究起步较晚,但这一技巧在近多少年也逐（略..）步成为一个新的研究热点。本文首先对超辨别率图像重构的发展过程跟超辨别率图像重构的频域及空域的各种算法进行了介绍,并分析跟比较了各种算法的优毛病。观测模型的树破跟图像配准(活动估计)是超辨别率图像重构的关键环节。因此,本文接着树破了超辨别率图像成像的观测模型,对图像配准的原理、分类以及（此处忽略..）具体方法进行具体的介绍并在MATLAB6.1平台上对基于图像灰度的图像配准跟傅破叶图像配准方法进行实验,比较分析两种方法的优毛病。本文而后重点介绍了图像插值技巧,咱们重要探讨了三种常用的插值方法(最附近点插值、线性插值跟三次插值),并比较了各自对应MATLAB仿真重建成果,得出利用三次插（本文此处忽略..）值方法得到的重建成果的品质优于其余两种方法。本文最后重点对迭代反投影方法的原理,实现方法及其步骤进行了深刻的研究,在MATLAB6.1平台上实验分析了影响迭代重构算法成果的因素(迭代次数及所选低辨别率图像帧数),最后将迭代重构成果与插值重构成果进行比较分析。

以上为本篇毕业论文范文超辨别率图像重构算法的研究的介绍部分。

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