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像素级图像融合技巧研究

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毕业论文范文题目：像素级图像融合技巧研究，论文范文关键词：像素级图像融合技巧研究
像素级图像融合技巧研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：图像融合是指综合多个源图像的信息,以获取对同一场景或同一目标的更为正确、更为全面、更为坚固的图像。融合后的图像应当更合乎人或者机器的视觉特点,更有利于对源图像的进一步分析、懂得以及目标检测、辨认或跟踪。图像融合充分利用了多个被融合图像中包含的冗余信息跟互补信息,同时又不同于个别意思上的图（略..）像加强,它是打算机视觉、图像懂得范畴的一项新技巧。图像融合技巧始于军事利用,无论在正确制导导弹、存在自主才能的机器人,还是在无人侦查机、无人攻打机中等请求存在智能的机器中,图像融合技巧都是必不可缺的。民用方面,图像融合在数据遥感、智能机器人、医学图像处理以及产业制造中有着宏大的利用潜力。（此处忽略..）本文的研究内容重要是多传感器图像融合的方法及其机能评估。波及图像融合的概念、图像融合的目标跟意思、图像融合的利用、图像融合的常用方法及评估标准。介绍了图像融合的简单方法(像素均匀法、像素最大最小法、像素加权均匀法)、图像的多标准分解、基于塔形分解的图像融合方法、图像的小波变换、基于小波变换的（本文此处忽略..）图像融合方法;其间发展了一种利用PCA方法断定简单加权中权系数的算法;初步比较了上述方法的优劣并实现上述算法。对图像融合体系来说,融合图像品质的评估显得特别重要,本文分辨从定量跟定性的角度对融合图像品质的评估标准做了较具体的介绍。最后通过研究图像成像原理的模型,对模型进行了恰当的改进,优（本文此处忽略..）化了模型的部分参数并赋予新的物理意思,发展了一种新的融合算法――在非多标准分解的框架下,结合含混数学的实际,利用EM算法求解模型得出融合图像。并针对小噪声跟大噪声源图像两种情况下,利用前面介绍的图像融合的方法,做了一系列的对比实验,成果显示出本文研究的方法可能获得最好的融合后果。

以上为本篇毕业论文范文像素级图像融合技巧研究的介绍部分。

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