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视频图像序列中运动人体跟踪方法研究

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毕业论文范文题目：视频图像序列中运动人体跟踪方法研究，论文范文关键词：视频图像序列中运动人体跟踪方法研究
视频图像序列中运动人体跟踪方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：近年来,世界范围内的公众安全问题日益突出,自动视频监控在国防安全、航空航海、医疗卫生、敏感地点等军事和民用的各个领域得到了广泛研究和应用。视频目标跟踪是其中重要的研究方向之一,可以为目标分类、行为描述、视频理解提供重要线索,因此,该课（本文此处忽略..）题有重要学术意义和应用价值。但是,由于光照变化、目标姿态的非线性形变、复杂背景以及目标间的相互遮挡,使得复杂环境下多目标跟踪仍然面临着困难,设计好的多目标跟踪算法依然具有挑战。本文首先研究了目标检测的理论和经典的目标检测算法,分别用L（此处忽略..）OTS和HOG检测算法对多目标图像进行检测,分析检测结果。然后研究了基于数据驱动的概率假设密度粒子滤波算法,并分别将LOTS和HOG检测的检测结果用于粒子滤波对视频中多运动人体目标进行跟踪,并对跟踪结果进行分析。实验发现该跟踪算法过分（此处忽略..）依赖于检测结果,目标漏检和误检都会对跟踪造成很大影响。本文提出了一种基于HOG检测概率假设密度粒子滤波跟踪的改进方法,该方法引入HOG检测的中间信息,同时采用在线训练的KNN分类器与帧间差法相结合解决漏检和误检对跟踪造成的影响,用目标（略..）检测算法的结果来对粒子滤波的重要性函数进行更新,用跟踪结果对检测进行在线修正,并利用VIPER对其评估,实验结果显示,该方法能够跟踪更多的人体目标,具有更高的跟踪准确率,当目标之间发生遮挡,光照变化时也能够得到很好的跟踪结果。

以上为本篇毕业论文范文视频图像序列中运动人体跟踪方法研究的介绍部分。

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