空间数据库中基于R-树的持续最近邻查问方法研究

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空间数据库中基于R-树的持续最近邻查问方法研究

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毕业论文范文题目：空间数据库中基于R-树的持续最近邻查问方法研究，论文范文关键词：空间数据库中基于R-树的持续最近邻查问方法研究
空间数据库中基于R-树的持续最近邻查问方法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：空间数据库已广泛地利用于地理信息体系(GIS)、打算机帮助设计与制造(CAD/CAM)跟医学图像等多个范畴。最近邻查问是空间数据库中非常重要的一种查问,例如一辆正在高速公路上行驶的汽车司机很想找到此时离他最近的加油站。持续最近邻查问是一种更复杂然而等（此处忽略..）同重要的查问,比方还是在高速公路上行驶的汽车司机,他可能想晓得在某一段道路上的最近加油站,这个查问的成果就是一个包含该道路上不同路段区间及相应的最近加油站的凑集。空间索引技巧是空间数据库中进行高效查问的关键,持续最近邻的查问实现依附于空间索引（本文此处忽略..）技巧。R-树及其变体是最常用的空间索引技巧,R-树是一种高度均衡的树,该树由旁边结点跟叶结点组成,实际数据对象的最小外包矩形存储在叶结点中,旁边结点通过凑集其低层结点的外包矩形构成。本课题分析了当前已有的多少种持续最近邻查问方法,其中以Y.T（此处忽略..）ao等人的基于R-树的查问算法最为有效,该算法的重要思维是寻找那些最近邻产生变更的点——宰割点,只有一次遍历R-树就可能实现查问。该算法的重要毛病是结点拜访量不优化。本文重要是在该算法的基本长进行优化,提出了一条新的处理R-树中结点的规矩,阐（此处忽略..）述了优化后算法的重要思维,给出了核心算法的伪代码,并结合实例分析了算法的履行过程,最后通过模仿实验的方法对两个算法进行了机能比较与分析。实验成果表明,优化后的算法在不增加CPU代价的基本上确切减少了结点拜访量,使原有算法得到了优化。

以上为本篇毕业论文范文空间数据库中基于R-树的持续最近邻查问方法研究的介绍部分。

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