基于DWT跟ICA的像素级多传感器图像融合算法研究

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基于DWT跟ICA的像素级多传感器图像融合算法研究

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毕业论文范文题目：基于DWT跟ICA的像素级多传感器图像融合算法研究，论文范文关键词：基于DWT跟ICA的像素级多传感器图像融合算法研究
基于DWT跟ICA的像素级多传感器图像融合算法研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：多传感器图像融合技巧是图像懂得、打算机视觉等范畴的一个研究热点,广泛地利用于目标辨认、智能机器人跟医学图像处理等范畴,对国防保险跟经济建设产生了重要影响,因此对图像融合技巧发展研究有侧重要意思。针对现有融合算法轻易受噪声影响、不考虑图像天然特点等问题,本文基于小波变换(DWT)跟独破分量分析(I（本文此处忽略..）CA)实际,对像素级多传感器图像融合算法进行了深刻研究跟大量实验,并获得了如下成果:1.在分析小波实际的基本上,对现有的基于DWT的图像融合算法的融合机能、优毛病及改进的可能性进行了深刻分析。结合实际工程利用中很难获得品质最优的标准参照图像这一问题,本文采取逆向思维,从构建品质更差的参照图像出（略..）发,提出了一种借助参照图像通过打算间隔特点进行系数选取的多聚焦图像融合算法。该算法补充了传统小波图像融合算法中根据图像本身数据的某种统计量最大值进行融合的不足,更加重视有参照图像前提下的有用信息的抉择,从而进步了融合后果。2.应用独破分量分析(ICA)实际可能保障融合过程中降落产生冗余信息或虚假（略..）信息的可能性这一特点(这有助于进步融合算法的容错性及鲁棒性),根据矩阵稀少性跟ICA系数表示之间的接洽,提出了一种基于矩阵稀少性的ICA图像融合算法,算法进步了抗噪才能,在基于盲源分别实际的图像融合算法研究方面做了有利尝试。3.在研究DWT跟ICA的基本上,把DWT多辨别率分解的长处跟ICA盲源（略..）分别的长处结合起来,并充分考虑到图像的天然特点,提出了一种在小波域基于ICA混淆矩阵进行融合的多传感器图像融合算法。该算法根据ICA分解后的混淆矩阵断定系数融合过程中的权重,采取加权均匀法进行融合系数的选取,使算法更加合乎图像的天然特点,融合后果得到了明显的改进。

以上为本篇毕业论文范文基于DWT跟ICA的像素级多传感器图像融合算法研究的介绍部分。

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