基于图像灰度的三维重构递推算法的研究

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基于图像灰度的三维重构递推算法的研究

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毕业论文范文题目：基于图像灰度的三维重构递推算法的研究，论文范文关键词：基于图像灰度的三维重构递推算法的研究
基于图像灰度的三维重构递推算法的研究毕业论文范文介绍开始：
【论文摘要】：三维被动重构技巧作为打算机视觉范畴重要的研究方向,已在社会出产各个方面显示出越来越不可忽视的地位跟作用,尤其在产业、农业、国防、医学、空间技巧等范畴,存在广泛的利用价值。从明暗恢复外形的方法,因为只有单幅图象的灰度信息就可恢复风物三维名义外形,所以近年来,在实际研究跟实际利用中得到了始终的发展跟完美,成为三维被动重（此处忽略..）构技巧的一个研究热点。本文在深刻研究最小化方法、演变方法、部分方法跟线性化方法等当前主流的基于图像灰度恢复外形的三维重构算法的基本上,根据这四种算法所采取的不同假设,分析了它们的实用范畴跟其局限性,同时提出了一种存在广泛适应性的三维重构递推算法。该方法以相临的四个像素点组为最小基元,以由之组成的四个小三角平面的法矢（本文此处忽略..）与其灰度的关联为出发点,通过求解由此得到的非线性方程组断定这四个像素点所对应的物体名义点的空间地位关联,并终极以此基元为初始点通过递推许构物体名义。因为该方法不是以光滑持续作为束缚前提,所以在实际上不仅实用于人造物体的曲面重构,也实用于天然物体的不规矩名义。此外,本文在分析跟介绍了现有的基于图元、基于图像、基于点三（略..）种主流的图像渲染方法的基本上,还提出了一种可通过由图像平面的像素坐标断定物体名义对应点的法矢来对成像区域内的所有像素点进行光照着色处理的方法,这种新的图像逆算渲染方法可能保障生成的图像上所有的像素点灰度值都是该虚构场景的实在值。从而避免了传统三维重构算法的研究过程中因设备标定带来的复杂性跟误差,由其生成的实在感图像（此处忽略..）为研究跟验证本文提出的三维被动重构的递推算法提供一个幻想的初始平台,为更好的验证三维重构算法发明了前提。初步实验表明,根据平面图像的灰度信息,利用本文提出的递推算法,可能较好的实现三维重构。通过重构成果与物体原型的三维数据实在值之间的比较,误差不大于0.1个像素单位,并且重构精度重要取决于初始图像的辨别率。

以上为本篇毕业论文范文基于图像灰度的三维重构递推算法的研究的介绍部分。

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